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在本年度的两会讨论中，“人工智能”与“新型生产力”成为焦点话题。政府工作报告明确指出，将加速发展新型生产力，并启动“人工智能+”行动，凸显了人工智能作为驱动新型生产力的关键动力的地位。

《中国经济时报》披露，当前，中国的AI产业核心规模已攀升至五千亿元，对经济增长产生显著推动作用。为此，国资委于二月份举办了中央企业人工智能专题推进会议，强调应加速AI发展，并向公众开放更多AI应用场景。

拓元智慧，一家由国家领军人物创立，汇集国内外顶尖学府的精英研究者，并深耕AI领域十余年的企业，始终致力于结合中国实际与产业实践，投入原创且可信的AI技术研发，旨在促进AI与多元化产业深度融合，探索具有中国特色的AI高质量发展之路。

近来，现象级AI应用如ChatGPT、Sora，以及颠覆传统摄影的妙鸭相机、风靡短视频的通义舞王，均依托于“大模型”技术，展示了令人瞩目的生成式AI效果。然而，背后隐藏的数据安全、技术可信度、算力限制及基础算法理论薄弱等问题不容忽视。针对此，拓元提出了一套基于国产化新型基础设施的AI应用生态构建方案。

解决大模型在国内应用的关键挑战

国内企业在部署大模型时需解决三大基本问题：算力成本、数据隐私保护及AI人才短缺。高昂的算力投入、潜在的数据泄露风险以及稀缺的高级AI人才构成主要障碍。

拓元利用其积累与人才优势，通过“以多模态认知大模型为基础构建垂直行业大模型”的模式，为企业提供安全、可靠且成本效益高的私人定制化大模型服务。该模式只需10%的算力成本，即可在特定领域达到超越通用大模型（如ChatGPT）的专业水平，确保系统的经济性和数据安全。过去一年，拓元在金融、社交电商等领域成功实施了多个私人定制化大模型项目，其中最具代表性的成果是SocialGPT——国内首个社交化电商大模型。

推动AI国产化，理论与实践双轨并行

面对美国对我国的算力封锁，构建强大的中国AI生态系统成为关键目标。作为中国AI企业的一员，拓元积极探索AI国产化路径，持续攻克核心技术。

在技术架构层面，拓元团队采用国产化基础设施，全面测试业务流程，实现了大模型的国产化训练与部署。以AIGC应用为例，团队开发了国内首个基于国产智算平台的数字人大模型应用平台，具备形象、声音、行为学习及多模态互动能力，大幅提升了企业的智能化运营效率和成本效益。

在算法理论层面，团队突破多项关键算法，结合因果逻辑，提高了大模型推理的精确性和可解释性。

因地制宜，发挥区域优势

面对直播营销的主流趋势，政府或国有企业正快速布局直播基地。然而，作为大湾区核心的广州南沙地区，面临发展资源不足、直播产业配套不完善的问题。

拓元基于信创化多模态大模型技术底座，与南沙科金控合作，共同打造了南沙首个国产化AI Agent直播基地。该基地旨在建设成为一个由可信智能体主导的电商一站式运营平台，通过AI数字人主播、AI生成营销内容及多语言对话功能，解决了直播场景中的关键需求，高效整合湾区资源，激发直播电商经济活力，助力湾区品牌走向国际市场。

在科技进步与国家现代化建设的背景下，作为高新技术企业，拓元智慧将秉持创新与实效的精神，加大研发投入，推动AI技术的国产化应用，持续提供AI新质生产动力。