近期，神策数据依据《互联网信息服务深度合成管理规定》，完成了智能数据问答算法的备案工作，该算法依托于大型模型技术，专注于提供数据指标查询及数据洞察的专业解答。

神策分析Copilot，作为神策数据的智能助手，针对软件操作难题、数据分析延迟、工作效率低下等痛点，借助AI技术赋能企业，提升数据分析效能。它允许业务人员以自然语言形式自助完成数据分析与查询，实现“秒级”可信数据结果获取，助力业务部门基于数据驱动做出高效决策。数据分析团队亦可通过Copilot简化业务人员培训流程，释放其在核心数据分析工作上的精力。

Copilot的核心功能包括：

1. 指标搜索：通过自然语言查询，简化指标查找过程，实现快速业务洞察。例如，零售销售人员可通过提问“热销商品”，获取相关指标查询结果，如“当天Top商品”、“热门访问商品”、“商品销售量”，无需分析师介入，即可掌握销售动态。

2. 智能分析：运用大模型技术理解用户需求，自动化配置分析模型，让业务人员轻松完成数据分析任务。针对如“对比分析过去7天XX品牌在不同城市的人数购买趋势”等常规分析需求，用户只需基于自身业务知识回答，即可实现自助分析。

Copilot具备高度理解和信任特性，有效避免了大模型可能产生的误解问题，确保输出结果准确可靠。它会显示分析模型和指标的应用来源，方便用户验证逻辑与方法，若结果不符预期，用户亦可手动调整以优化准确性。

数据门户整合：Copilot支持接入企业数据仓库，构建智能数据门户。以保险公司为例，Copilot集成至企业数据门户，用户通过智能问答功能即可直接访问数仓数据，进行自助分析与查询，生成所需数据结果与报告，满足日常业务监控需求。

当前，神策数据已与金融、互联网等领域企业合作，显著提升了业务与分析人员的工作效率。公司现开放共创机会，欢迎对AI赋能感兴趣的企事业单位，与神策共同探索大模型与数据分析Copilot的更多应用场景。

如需了解更多关于神策分析Copilot的信息，欢迎关注神策数据公众号或访问官方网站获取详情。