数据的海洋持续膨胀，这揭示了一个关键事实：静态的数据存储并无多大价值。要真正释放数据潜力，就必须激活数据的流动性，使其贯穿整个数字化进程，为业务运营与管理提供科学决策依据。对于企业来说，海量非结构化数据的真正价值在于“点石成金”，即通过高效的数据存储、处理与分析，将数据转化为驱动增长的关键力量。

面对复杂的数据环境，青云科技的非结构化存储产品总监张忠华提出，数据的“点石成金”并非易事。首先，如何构建与多样算力的连接？以清华大学天津电子信息研究院为例，其拥有包括科学计算、标准云计算、高性能计算、AI与GPU算力在内的丰富资源。存储系统如何灵活适配这些不同类型的算力？

其次，如何实现跨协议数据的统一管理？在制造领域，如苏州华兴源创所面临的挑战，涉及到ERP、MES、OA、CRM等众多业务系统的集成，数据来源多样，既有离线处理需求，也有实时分析需求。如何确保不同协议下的数据能够统一汇集，驱动决策流程？

此外，存储系统的性能与安全性也是不容忽视的关键。在应对海量非结构化数据时，存储系统需具备出色的扩展性，满足AI训练等场景对高I/O吞吐量和低延迟的需求。同时，外部环境的变化，如中美贸易战与信创政策，要求存储系统具备自主可控的能力。

为解决上述挑战，青云科技推出了一站式的统一存储平台QingStor U10000。该平台不仅集成了面向对象存储与文件存储的优势，还在多个层面实现了技术创新与功能升级。

QingStor U10000提供了强大的数据存储能力与性能保障。最小规模的部署为3节点，最高可达数千节点的集群，即便在大规模环境下，其物理得盘率依然高达90%以上。针对AI训练等应用场景，它支持单桶、单目录下百亿级数据的高效存储，且性能稳定无衰减。

平台支持多协议无损互通，通过统一索引架构与对POSIX、SMB、NFS、FTP、HDFS、S3、SDK等协议的兼容，避免了数据格式转换的繁琐过程，简化了数据处理流程，提升了分析效率。

QingStor U10000还具备与多元算力无缝对接的能力。得益于青云在云服务领域的深厚积累，平台提供了丰富的API、SDK接口，能够便捷地整合大数据平台、数据处理框架和服务，实现数据与算力的高效协同。

在数据安全方面，QingStor U10000采用了多层次的安全策略。通过元数据与数据分离、多重访问控制、智能预警与运维监控，实现了从数据备份到访问控制、预警响应，直至日常运维的全链条安全保障。