近期，中国人工智能学会公布了2023年度吴文俊人工智能科学技术奖的获奖名单，蚂蚁集团与浙江大学合作的“金融场景下的可信高效机器学习平台研发与应用”项目荣获科技进步一等奖。这是蚂蚁集团连续第三年获得该奖项，之前曾因图学习与AI视觉成果而分别摘得“2021吴文俊人工智能科技进步一等奖”与“2022吴文俊人工智能自然科学一等奖”。此奖项被誉为中国智能科技领域的最高荣誉。

中国工程院院士戴琼海、蒋昌俊领导的科技成果鉴定委员会指出，该项目在技术难度、创新性与应用范围方面表现出色，为我国金融场景下的可信高效机器学习研发提供了关键解决方案，显著促进了我国数字金融行业的发展。据评估，整体技术成果达到国际先进水平，特别是在隐私-效用权衡最优化与自动逻辑规则学习技术方面，处于国际领先地位。

可信性被视为AI大规模应用于产业与社会的基础。在金融领域，AI应用需满足高度的准确性、专业性、安全性与严谨性。面对金融智能产品与服务的迅速普及，亟需解决金融数据的安全合规问题、金融风控的可控与可解释性，以及金融建模的规模与效率问题，从而推动可信高效金融智能技术的紧迫需求。

蚂蚁集团与浙江大学通过长期合作，针对上述行业难题与技术挑战，共同构建了“面向金融场景的可信高效机器学习平台”。蚂蚁集团AI创新研发部的周俊先生表示，项目的核心创新包括三个方面：

1. 可信隐私保护机器学习：确保对敏感金融数据的可靠使用。
2. 可控因果推断机器学习：增强金融机器学习方法的干预性与可解释性。
3. 高效自动机器学习：实现金融机器学习的工业级、自动化高效建模。

这些创新技术的集成，使得项目在多个关键指标上实现了显著突破，如隐私保护建模性能提升了35倍以上，因果树模型运行时间减少了90%以上，特征自动化性能提升了数个数量级。

截至发布时，该项目已获得42项发明专利授权，并在国际知名期刊及会议上发表了42篇论文，其中一篇被评为最佳论文。项目成果已在蚂蚁集团、恒生电子、同花顺、信雅达、宁波银行等多个金融机构的多个应用场景中实现规模化应用，有效提高了风险拦截能力，为数亿用户提供安全可靠的金融数字化服务。

蚂蚁集团自2016年起便专注于AI相关技术的研发，此次获奖项目是其多年深耕AI领域的标志性成果之一。随着大模型热潮的到来，蚂蚁集团持续加强AI布局，成立AI精锐部门NextEvo，致力于开发包括蚂蚁百灵大模型、数字人、机器智能、知识图谱、运筹优化在内的核心技术，以提供高度专业且可控安全的人工智能解决方案，助力数字经济的高质量发展。

吴文俊人工智能科学技术奖由中国人工智能学会于2011年设立，以其智能科学领域的先驱与首位国家最高科学技术奖获得者吴文俊命名，享有“中国智能科技最高奖”的美誉。获得该奖一等奖及以上的单位或个人，具备提名推荐国家科学技术奖的资格。

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