2024年全国两会焦点：智能化融合与生产力革新

在近期的全国两会上，智能化融合与生产力革新成为了热议话题，特别是在数字经济领域。会议中提及的人工智能巨型模型，以其卓越的通用智能处理能力，标志着AI技术发展的关键里程碑，并在两会期间吸引了代表和委员们的广泛关注。

华为云副总监胡玉海在中央电视台的《中国创新力量》两会专题节目中，分享了对AI巨型模型发展趋势的独到见解及其对产业革新的推动作用。他强调，盘古巨型模型通过深入行业与聚焦价值场景，促进了创新的深度与实效性，同时借助繁荣的模型生态系统，加速了AI产业的前进步伐。

巨型模型：中国创新的力量引擎

相较于以往的技术革命，巨型模型的发展呈现出了更为迅猛和激烈的特征，中国正站在这场AI革命的前沿。据《中国AI巨型模型地图研究报告》显示，中国在巨型模型的数量上位居全球第二。短短八个月内，新推出的巨型模型数量达到238个，显示出了从“百模竞争”迅速过渡到“千模竞争”的态势。面对这种发展势头，中国正在努力实现从速度到品质的转变，强调自主研发与创新，挖掘产业与场景的优势，将巨型模型融入业务流程与产品功能中，以加速生产力的更新换代。

华为盘古巨型模型：引领智能时代的革新风潮

华为作为人工智能核心技术的坚定探索者，去年推出了盘古巨型模型3.0，其愿景是通过“AI服务于行业”的理念，深度整合AI技术至各个行业，以应对多样化的行业挑战。盘古巨型模型的设计凸显了行业深耕与场景融合的特点，作为中国首个自主、安全的AI巨型模型，它具备“5+N+X”三层架构，分别对应基础巨型模型、行业通用模型及用户自定义场景模型。其全层解耦设计使得企业可以根据自身需求灵活选择，以适应不同行业的复杂需求。

实践与应用：盘古巨型模型的多行业赋能

盘古巨型模型在政务服务、城市治理、交通金融以及电力能源等多个领域展现出了广泛的应用与实践。在金融领域，巨型模型显著提升了坐席问答效率；在铁路列车故障检测方面，实现了从人工检查到AI检查的转变；在电力巡检场景中，通过AI自动识别线路异常，大大提升了效率与准确性。在气象领域，盘古巨型模型在西太平洋台风路径预测中展现出色的准确度，提升了预测效率与精度，这一技术已被多家国际与国内天气预测机构采用，包括香港天文台。

前瞻布局与技术创新

盘古巨型模型的成功应用，归功于其在算力与数据安全上的前瞻性布局。强大的算力支持是模型输出的关键，华为云在乌兰察布、贵安等地建立的AI云服务中心，为客户提供便捷、经济且按需的AI算力服务，体现了技术创新与市场需求的有效对接。