智能空气动力学：开创科技与科学计算融合新纪元

引言：

在近期举办的“昇思人工智能框架峰会2024”上，中国科学院的院士唐志共，同时也是中国空气动力学会的会长，揭示了人工智能与科学计算结合的最新进展及其在空气动力学领域的深刻影响。这一领域正迎来融合物理原理、数据与物理结合及纯数据驱动的全新趋势，孕育出高价值的研究成果与应用，显著推动了空气动力学的进步，并催生了智能空气动力学这一前沿交叉学科。

智能空气动力学概览：

智能空气动力学致力于利用智能化手段解决跨学科挑战，其核心研究领域涵盖机理分析、智能控制、智能设计和智能飞行。得益于国内外学者的共同努力，该领域在研究方法、流场预测和模型构建方面取得了显著进展。

AI驱动的气动设计革新：

• 传统局限：传统气动设计方法依赖于专家经验，受限于迭代优化过程的效率与多样性。
• AI介入：引入AI技术，通过其高效、多样化的并行处理能力，加速了气动外形方案的设计过程，实现了快速、多样化和灵活的生成方式。

唐志共院士的创新平台：

• 平台概述：唐院士团队首次开发的“生成式气动设计大模型平台”，基于昇思AI框架和自主研发，旨在提升模型开发和流体力学应用的效率与实用性。
• 关键技术：平台通过点名实现通用气动模型，并构建三维预训练基础模型，进而发展气动性能预测与气动外形生成模型，攻克了复杂三维气动外形的非结构重构难题，实现了模型的泛化性和表达性的平衡。

应用场景与效率提升：

• 多层级需求适应：平台能够满足从初级到高级的各种气动外形设计需求。
• 效率飞跃：实现分钟级快速生成，较传统方法效率提升逾万倍。
• 一站式解决方案：提供AI赋能的外形生成、方案优选和性能评估服务，强化与仿真工具的协同工作，形成全方位的气动设计生态系统。

未来展望：

唐院士表示，团队计划进一步增强平台功能，将“生成式气动设计大模型”拓展至航空航天以外的行业，如船舶、高铁、汽车等，引领工业设计与制造领域的创新变革。

结语：

智能空气动力学作为跨学科交汇点，正以其独特优势重塑空气动力学研究与应用的格局。通过与昇思AI框架的深度融合，这一领域不仅展现了技术创新的潜力，更为传统设计方法带来了革命性的改变，开启了面向未来的智能化探索之旅。