探索大模型时代的商业闭环与医疗领域的创新实践

大模型时代的崛起与商业闭环的形成

自20世纪50年代人工智能技术诞生以来，经历了专家系统、机器学习、深度学习三个阶段，尽管取得了显著进展，但在商业闭环形成上遇到了瓶颈。专家系统的知识构建成本高、技术泛化能力弱；机器学习依赖于模型假设，应用场景有限；深度学习虽然在特定领域取得成果，但面临高额成本、场景泛化能力不足以及投资回报率低的问题。

然而，大模型时代的到来带来了新的可能。凭借其通用性、涌现性和强大的计算能力，大模型有望实现产业的商业闭环。这一闭环的形成将推动AI产业实现长期有序发展。正是由于大模型技术的可行性和巨大潜力，吸引了众多玩家加入竞争，使得“百模大战”成为必然。

“百模大战”的上半场：资源与技术的碰撞

“百模大战”的上半场，资源和技术的较量尤为关键。入局企业需具备长久的资源支持，包括高质量的人才、丰富且高质量的数据集以及大规模的算力资源。同时，持续的研发投入是构建竞争壁垒的关键。

以医渡科技为例，其在人才、数据和算力方面的投入体现了这种竞争策略。医渡科技拥有一支80%以上具备医学或人工智能背景的研发团队，能够确保模型迭代符合医学逻辑。在数据层面，通过十年在医疗智能领域的深耕，积累了丰富的专业语料和行业知识。此外，自建的A100集群算力中心与昇腾的深度合作，以及对前沿科技的持续投入，为医渡科技在医疗垂直领域的大语言模型研发提供了坚实基础。

进入下半场：聚焦商业落地与价值创造

随着“百模大战”的深入，下半场的关注焦点转向商业落地能力和为客户创造的实际价值。创新的商业模式和高效的商业闭环是企业可持续发展的关键。大模型的应用已从“卷抢跑”转向“卷落地”，特别是在垂直行业的深度应用上。

医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻强调，大模型作为多任务引擎，其潜在应用远超现有视野。医渡科技通过昇腾AI硬件和自研医疗大模型，推出了大模型训推一体解决方案，旨在让每个医疗机构及其从业者都能在自主平台上，更简便、安全地部署大模型，从而降低研发和使用成本。

医渡科技的解决方案与实践

医渡科技的大模型训推一体解决方案具备三大优势：安全可靠、灵活高效和简单易用。方案允许院内数据全程自主化处理，从预训练、微调到上线，均能在无外网环境下完成。通过快速响应和执行机制，满足创新场景的数据筹备需求。专为医院场景设计的操作界面，即使不具备深度编程经验也能轻松上手。

医渡科技的解决方案已经在多家全国排名前20的头部医院成功落地，应用于儿童发热辅助诊疗等场景，并在“惠民保”领域试点，提供7×24小时的健康管理服务。尽管医疗行业的复杂性和数据专业性带来挑战，但大模型在医疗领域的应用正逐步展现出颠覆性的变革潜力，有望在智能药物研发、数字疗法和辅助诊疗等领域带来突破性价值提升，加速医疗行业的智能化转型。

随着更多科技厂商的深入探索，“大模型产业落地之路”将不断拓展，为医疗领域带来更加广泛和深入的智能化变革。