近期，《网络时代》杂志联合eNET研究院、德本咨询及中国社科院信息化研究中心，共同发布了“2024年度全国人工智能融合创新实例百佳榜”。此榜单旨在挖掘人工智能应用领域的杰出典范，展示人工智能发展的关键里程碑。作为国内人工智能数据服务领域的佼佼者，云测数据凭借自主研发的“云测数据标注平台”，荣登该榜单。

榜单内，其他亮点案例包括火山引擎的“央视龙年春晚西安分会场《山河诗长安》AR互动项目”，360数字安全集团的“基于360安全大模型的金融行业安全管理实践”，九章云极DataCanvas的“自主研发的垂直行业知识智能体”，华为云的“人工智能训练中心”，思必驰的“智能汽车对话式AI解决方案”，商汤科技的“亚运数实空间”以及云天励飞的“深圳创智云城智慧园区”。

当前，全球正迎来人工智能技术的新一轮爆发。随着技术日趋成熟并广泛应用于实际场景，人工智能在自动化、智能制造、科技转化及商业模式创新等领域实现了全面融合。借助先进科技，显著提升效率成为“人工智能+”应用的核心特征。云测数据为一家自动驾驶方案提供商打造的2D3D点云融合标注处理平台，通过其平台与服务，大幅提升了无人驾驶车辆的数据清洗与特殊场景标注效率，相比以往的内部团队与开源工具，效率提高了10倍。

随着自动驾驶应用场景的多样化，数据处理需求日益复杂，大型模型技术的快速应用，对数据标注的质量、数量和人工介入提出了更高要求。在此背景下，构建数据闭环能力成为了关键，形成了以企业云平台的大型模型为中心的新模式，涵盖数据集、数据管理、仿真、人工标注及终端模型等服务。

云测数据围绕集成数据基础，对其数据标注与管理工具链进行了全面升级，新增了整帧图像、自定义物体、区域、点云批量识别与文本识别等功能，重塑了基于预标注的人工标注效率，如能效仪表板与综合仪表板。同时，针对特定算法的数据进行了持续优化与迭代，包括点云4D堆叠帧、语义分割联合标注与智能ID轨迹预测。数据集内容更为丰富，从传统点、线、面、体标注进化至融合4D标注规则与工艺流程。服务方面，数据标注精度与反馈速度显著提升。

此外，云测数据将工具链系统与企业数据基础进行了集成，实现了数据的无缝传输。通过标准化API接口与业务系统集成，更多企业得以在其生产环境或训练数据流转至标注平台，处理后的数据直接推送到训练服务器或生成评估集/仿真数据，加速了数据流转过程。

目前，在自动驾驶领域，云测数据以其卓越的AI训练数据交付能力，与国内外众多汽车制造商、零部件供应商、无人出租车及自动驾驶服务提供商建立了稳定的合作关系，为AI数据服务与产业智能化发展作出了重要贡献。