AI浪潮下的基础设施市场复苏与革新

随着AI技术的蓬勃发展，基础设施市场正经历着一场显著的复苏。戴尔科技在2024财年的第四季度报告中展现了强劲的增长势头，营收达到了93亿美元，环比增长10%，这主要归功于AI优化服务器业务的强劲增长。AI服务器订单在本季度激增40%，积压订单几乎翻番至29亿美元，较前一季度的16亿美元显著提升。

戴尔科技的AI服务器业务增长，是整个基础设施市场最新动态的缩影。近年来，企业对AI应用的热情持续高涨，尤其是ChatGPT和Sora等明星产品的问世，进一步点燃了AI热度，催生了对AI基础设施的强劲需求。为了响应这一需求，戴尔科技推出了一系列创新产品和技术，助力企业拥抱AI时代。

AI普及与基础设施升级

AI应用场景日益广泛，从传统的图像识别、视频分析转向以ChatGPT为代表的认知智能，文档检索、文档生成成为主流应用，同时，多模态AI技术如Sora的兴起也展现出巨大的潜力。AI应用的繁荣背后，离不开强大基础设施的支持。大模型训练与推理对算力的需求呈指数级增长，每3至4个月算力需求增长一倍，GPU成为支撑这一需求的关键技术。

随着计算规模的扩大，AI基础设施正朝着集群化发展，万卡、十万卡级别的GPU规模数据中心已非罕见。与此相伴随的是网络通讯需求的激增，高带宽、低延迟的网络交换设施成为AI系统不可或缺的组成部分。此外，AI应用对存储系统的要求也在提高，更高效、更大规模的数据训练需求促使存储系统性能、稳定性和成本优化成为焦点。

基础设施厂商敏锐地捕捉到了这一趋势，戴尔科技等企业纷纷推出创新产品和技术，以适应AI时代的挑战。通过多元化AI计算平台的建设，加速了智能领域的快速演进。

多元化AI计算平台加速智能跃迁

传统数据中心架构正逐步向以CPU+GPU为代表的异构计算转型，GPU已成为服务器标准配置之一。戴尔科技推出了专门针对GPU计算优化的PowerEdge服务器，支持不同品牌GPU加速卡，以满足各类应用场景需求。

围绕AI应用的GPU加速计算解决方案，包括GPU池化、分布式训练、集群管理和资源调度等，戴尔科技能够提供全方位支持。其PowerEdge服务器设计融入了多项针对GPU的优化技术，如多矢量散热技术与电源增强设计，确保GPU在服务器内的最佳运行状态。

在AI基准测试中，戴尔PowerEdge表现出色，特别是在MLPerf Inference V3.1推理基准测试中，戴尔科技在多个赛道上取得了显著成绩，尤其是在GPU服务器产品的综合评估中名列前茅。

推动技术创新与AI应用落地

为了引领AI基础设施技术创新，加速AI应用的普及，戴尔科技成立了AI HPC创新实验室，专注于AI计算、并行计算的前沿技术研究与效能基准测试。超级计算机Ratter是实验室打造的GPU超算集群，戴尔科技的AI以及GPU加速的HPC解决方案（如CAE、分子动力学、生命科学等领域）均在此平台上进行了初步测试与优化。

基础设施的创新不仅限于计算领域，存储与网络领域同样迎来革新，端侧创新也在不断涌现。例如，戴尔PowerScale引入了Multipath Client driver，实现了单客户端40GB/s的峰值带宽，为高密度GPU算力服务器提供了强大的存储性能支持。OneFS文件系统与全闪存PowerScale结合，显著提升了GPU在模型预训练和微调阶段的工作效率。

在AI PC领域，戴尔科技全面拥抱AI PC趋势，新发布的AI工作站Precision 7960单台支持4块双宽GPU，最高可达4TB内存和152TB本地存储，为AI应用工作站提供了强有力的支持。

英特尔作为AI生态的重要一员，在AI PC之外，还通过优化CPU性能、推出AMX加速器等举措，为戴尔科技及其他合作伙伴提供了丰富的产品选择。同时，英特尔与合作伙伴共同打造了面向边缘AI的解决方案，如AI-BOX，集成了视频解码和分析功能，支持边缘视频分析和离线深度学习分析，部署便捷。

结语

AI技术的迭代与AI场景的复杂化，对AI算力与训练数据的需求日益增长，AI基础设施将成为全球IT投资的热点之一。戴尔科技等领先基础设施供应商将与合作伙伴紧密合作，通过技术创新推动基础设施升级，加速AI应用的普及，为AI时代的到来做好准备。