在AI产业浪潮的推动下，基础设施市场展现出强劲的复苏势头。戴尔科技公司在截至2月3日的2024财年第四季度交出了亮眼的成绩单，实现了93亿美元的营收，较上一季度增长了10%。戴尔科技业绩回暖的主要驱动力是AI优化服务器业务的强劲增长，该季度AI服务器订单量增长了40%，积压订单额几乎翻倍至29亿美元，相比前一季度的16亿美元实现了显著提升。

这一增长现象是整个基础设施市场最新趋势的缩影。近年来，企业对人工智能应用的热情持续高涨，尤其是ChatGPT和Sora等明星产品的火爆，进一步点燃了人工智能的热度，催生了对AI基础设施的迫切需求。为了适应这种需求，戴尔科技推出了创新产品和技术，助力企业拥抱AI革命。

AI应用的普及与基础设施的升级

在过去几年中，AI应用场景日益丰富，智能化水平显著提升。从以图像识别、视频分析为主的感知智能，到以ChatGPT为代表的认知智能，如文档检索、文档生成等应用成为主流，同时，多模态AI技术如Sora的兴起，预示着AI领域的新篇章。

AI应用的蓬勃发展离不开坚实的基础架构支撑。特别是在大模型训练与推理过程中，模型参数量从数十亿增长至数百亿乃至数万亿，这大幅提升了AI算力需求，平均每3至4个月算力需求翻一番。GPU作为算力担当，成为基础设施建设的关键一环，推动了异构计算的广泛应用。

多元化AI计算平台加速智能跃迁

为满足不断增长的需求，戴尔科技推出了针对性强的PowerEdge服务器系列，专门针对GPU计算进行优化设计，支持英特尔及其他品牌GPU加速卡，以适应不同应用场景。通过GPU池化、分布式训练、集群管理和资源调度等方案，戴尔科技提供了高效、灵活的GPU加速计算解决方案。

PowerEdge服务器设计中融入了多项针对GPU的创新技术，如多矢量散热系统确保均匀冷却，电源增强设计提供更高的启动功率，确保GPU在服务器内达到最佳运行状态。在AI基准测试中，戴尔PowerEdge服务器表现出色，在MLPerf推理基准测试中获得多个项目第一，综合成绩领先同类产品。

面向AI的GPU服务器与Xeon Max处理器

戴尔科技还推出了搭载英特尔Xeon Max处理器的PowerEdge服务器，这款处理器内置HBM内存，内存带宽高达1TB/s，无需GPU加速卡即可实现内存带宽密集型应用加速，如模型推理与微调。单个Xeon Max处理器能够完成大规模大语言模型的加载与应用，对话式AI场景下的响应速度也显著提升，且兼容主流AI框架与加速库，简化AI应用的开发与部署流程。

AI HPC创新实验室与边缘AI解决方案

为了引领AI基础设施技术创新，加速AI应用的落地，戴尔科技成立AI HPC创新实验室，专注于前沿技术研究与效能测试。超级计算机Ratter便是该实验室打造的GPU集群，为AI与GPU加速的HPC解决方案（如CAE、分子动力学、生命科学等）提供测试与优化平台。

从云到端，AI算力无处不在

基础设施创新不仅限于计算领域，存储和网络技术也在快速发展，同时，AI技术正从云端延伸至终端设备，推动全面升级。例如，戴尔PowerScale引入Multipath Client driver，实现单客户端40GB/s峰值带宽，为GPU算力服务器提供高效存储性能。OneFS文件系统与全闪存PowerScale结合，显著提升流式读写性能，优化GPU在模型预训练与微调阶段的工作效率。

AI PC与边缘AI解决方案

AI PC市场迅速发展，预计今年新增PC中超过一半将配备AI功能。戴尔科技积极响应市场趋势，推出支持4块双宽GPU的AI工作站Precision 7960，最高配置4TB内存与152TB本地存储，为AI落地工作站提供强大支持。此外，英特尔与戴尔科技等合作伙伴共同打造边缘AI解决方案，通过AI-BOX等产品，实现便捷的边缘视频分析与离线深度学习分析，满足无处不在的AI应用需求。

合作伙伴与AI融合解决方案

戴尔科技与ISV等合作伙伴紧密合作，共同研发面向特定领域的AI解决方案，如与达观数据合作探索RAG技术与智能知识管理的融合，以及通过验证的AI Validated Design Solution，展示了与合作伙伴协同创新的重要性。

综上所述，戴尔科技作为行业领导者，通过技术创新与合作伙伴生态的构建，加速AI基础设施的升级与普及，推动AI应用在全球范围内的广泛落地。