数据与人工智能融合，重塑生产力格局

引言

在“Data+AI，构建新质生产力”的主题下，袋鼠云春季发布会圆满闭幕，大会聚焦“+AI”数字化产品与行业最新沉淀，旨在深化数据与AI的整合，打破传统生产力界限，推动企业实现高质量、高效率的数字化转型。

数字化转型的关键：指标与AI的融合

袋鼠云业务总经理申杭在会上以“指标+AI，迈向智能化，让指标应用更高效”为主题进行了深入分享，阐述了通过全面集成AI能力提升指标应用效率的新理念与实践。

构建指标体系的价值与挑战

随着企业业务规模的扩大和数字化进程的深入，精准数据指标对企业精细化运营和战略决策至关重要。然而，指标体系的建设面临管理不统一、指标口径不一致、流程不规范等挑战，导致重复建设、资源浪费、沟通成本增加，以及数据可信度下降。

解决之道：指标体系的构建

为解决上述问题，袋鼠云提出建立统一的指标管理平台，规范指标的全过程管理（登记、开发、发布、运维、应用），搭建企业级数据指标体系，沉淀指标资产，并制定指标全生命周期管理流程与制度，持续完善指标体系，支持更多数据业务场景。

指标体系建设五步法

1. 目标搭建：确立共识，统一指标体系建设目标，确保各部门协同合作。
2. 需求分析：调研业务需求，确定指标需求范围，划分指标主题。
3. 指标设计：依据不同用户需求，设计分层指标体系，明确指标各要素。
4. 指标开发：数据采集、开发、结果落地，建立运维机制。
5. 指标呈现：通过API服务，集成至数据应用系统，展现指标价值。

平台化与智能化升级

袋鼠云通过平台化方式支持指标体系构建与落地，提供指标管理、开发、调度、开放和应用等全套能力，覆盖指标建设全流程。结合生成式AI技术，实现从产品化到智能化的飞跃，大幅提高指标构建效率和应用效能。

案例研究：商业银行指标体系实践

某商业银行通过袋鼠云的智能化指标中台，实现了指标开发效率提升500%，业务开箱即用周期缩短至20%，指标唯一性提升100%，多维分析便捷性提升300%等显著效益。

白皮书指南：构建指标体系

袋鼠云发布《行业指标体系白皮书》，为企业提供构建适应自身特点的指标管理体系的指南，涵盖金融、大宗贸易、零售、制造和港口等五大领域，汇集关键指标维度2000多个，助力企业以数据驱动决策，提升业务运营效果与竞争力。

结语

袋鼠云的举措和实践展示了数据与AI在企业数字化转型中的巨大潜力，通过构建高效、智能化的指标体系，赋能企业实现更高质量、更高效率的发展。