2023年，AI巨模热潮驱动下的算力、平台与解决方案，成为推动云服务提供商增长的关键驱动力。

根据IDC发布的《未来景观：全球云计算2024年预测—中国启示》，预计至2026年，50%的企业将与云服务商建立合作关系，共同开发生成式AI平台、开发者工具与基础设施。

在全球范围内，微软在这一竞赛中处于领先地位。在微软2024财年的第二季度（即2023年第四季度），其智能云业务收入达到258.80亿美元，同比增长20%。

在国内市场，百度智能云在2023年第四季度的总收入为84亿元人民币，其中大模型贡献了约6.6亿元的增量收入。青云科技在AI算力领域迅速崛起，成功拿下多个大型订单，累计合同金额达4.74亿元。

青云科技之所以能在众多云服务供应商中脱颖而出，得益于其前瞻性的战略规划与核心代码自主研发的承诺。在2023年9月至12月期间，青云科技推出了AI智算平台与AI算力云服务，并新增了智算2区，还成立了专门的青云智算控股子公司，进一步巩固了其在AI算力领域的战略地位。

青云科技自成立以来，始终专注于核心代码的自主研发，全年研发投入占营业收入的比例高达25.02%，始终保持高水平。截至报告期末，青云科技已获得46项专利授权（包括19项发明专利与27项外观设计专利），并拥有122项软件著作权。

面对高成本的算力需求与大模型技术的广泛应用，市场上出现了算力租赁服务，以降低企业的成本门槛。青云科技的AI算力云服务通过云端资源，为企业提供了便捷的AI算力接入方式，不仅服务于AI应用企业，还拓展至自动驾驶、医药研发、智能制造等领域，助力企业加速数字化转型。

基于多年构建的多元算力平台与QingCloud EHPC产品的研发，青云科技利用自主研发的统一资源管理技术，打造了AI智算平台，实现了GPU、CPU、HPC等资源的一体化调度与高效分配，有效降低了硬件采购与维护成本。该平台与产品为智算中心建设与运营提供了支持，具备高度解耦、标准化与硬件兼容性，易于适配主流大模型等AI应用。

面对AIGC大模型的兴起，企业对数据训练与业务推理的需求激增，倾向于采用公有云进行训练，而私有云则用于业务推理，形成典型的混合云应用模式。青云科技的全栈私有云解决方案能够提供所需的计算资源、高速网络连接、数据存储与模型管理服务，满足企业使用大模型与AI推理的需求。

通过加大研发投入，专注AI算力领域，青云科技在金融、教育、交通、能源、医疗等行业深耕细作，致力于满足特定行业客户需求。这一策略的持续执行，使青云科技在2024年第一季度实现了经营现金流的首次转正，预示着盈利能力的提升。