近期，国际知名的数据咨询机构IDC发布了一份名为《IDC PeerScape：金融领域数据管理分析服务最佳实践案例》的报告。在这份报告中，Aloudata与招商银行携手打造的DDH数据研发运维一体化平台脱颖而出，成功入选，再次彰显了Aloudata的技术实力与在金融领域的产品应用价值。

IDC在报告中指出，随着用户需求的转变，传统的烟囱式数据管理和数据流通难题正逐渐影响数据分析与应用的效率。金融用户越来越倾向于采用Data Fabric的方式，以促进数据的自由流动。同时，他们对元数据管理、数据资产管理以及更专业、垂直的业务分析提出了更高的要求。

在技术层面，面向业务场景的数据资产管理平台正在逐步完善，尤其是以元数据处理、数据目录和血缘分析为核心功能的平台。然而，市场上的此类平台数量有限。随着人工智能需求的增长和多模态、多维度数据分析的需求增加，元数据管理的重要性将日益凸显。

借助于Aloudata提供的金融级数据管理平台和主动元数据能力，招商银行成功构建了DDH数据研发运维一体化平台，实现了元数据驱动的智能化研发。通过该平台，招商银行优化了数据敏捷交付流程，引入了自动化工具和智能场景能力，将数据质量控制、安全保障及数据治理等关键环节融入研发过程。这一创新举措打破了传统数据交付与管理间的壁垒，加速了数据资源的流通，显著提升了数据交付速度与质量。

招商银行还利用Aloudata BIG主动元数据平台的列算子血缘解析技术，实现了复杂脚本代码的自动化改写。在数仓重构项目中，这一技术帮助用户大幅缩短了下游迁移所需的时间。通过智能识别并生成多种改写方案，支持表结构调整、字段优化、无用字段去除、关联关系优化等操作，最终为开发人员提供了修改前后的可视化对比，以及一键转换为DDH任务的功能。

DDH平台实现了“场景化、一体化、智能化”的跨越，成功实现了新旧平台的平稳过渡与无缝集成。目前，该平台每月服务超过5000名用户，管理的任务总数达到百万级别，月均投产任务数量达到2万以上，有效提升了业务效率3倍以上，增强了风险的事前发现与管控能力，同时降低了人工成本，释放了更多应用潜力。

Aloudata是一家专注于自动化数据管理软件的提供商，作为国内Data Fabric架构理念与实践的领导者，其“让数据随时就绪”的使命旨在解决数据管理的技术瓶颈，提升ETL工程的自动化水平，帮助企业顺利过渡到下一代大数据基础设施。在数据资产管理的前沿探索中，Aloudata积累了深厚的金融级实施经验和多领域服务经验。其中，Aloudata BIG主动元数据平台凭借其自主研发的高精度列算子血缘分析能力及多种自动化算法策略，构建了“全域数据资产一张图”，在数据盘点、全链路风险保障、主动模型治理、企业元数据底座升级等方面为用户带来了显著的成本节约和效率提升。

Aloudata BIG主动元数据平台已在全球多个高度复杂的环境中得到实地验证，并在招商银行的成功案例中荣获2023年中国信通院大数据“星河”标杆案例荣誉。