AI技术革新与普惠时代的开启

iPhone时刻与AI普惠时代

ChatGPT的问世，被视为AI大模型技术的“iPhone时刻”，标志着AI普惠时代的真正到来。全球范围内，尤其是中国市场的AI大模型技术正经历飞速发展，引领全球科技前沿。

2023至2024年的AI“百模大战”

进入2024年，中国AI领域竞争愈发激烈，企业争相探索大模型的应用。截至3月，国家互联网信息办公室已公布117个生成式人工智能服务完成备案，展现了AI创新的活跃态势。

大模型落地面临的四大挑战

尽管多家技术供应商加入赛道，企业仍需面对大模型落地过程中的关键挑战：

• 人才缺口与链路割裂：专业人才稀缺，企业难以独立开发符合业务需求的大模型。模型训练、部署与应用环节的分离，增加了企业的负担。

• 模型训练成本高昂：大型模型的训练与部署需巨大计算资源与资金投入，成本压力巨大。例如，GPT-4的训练成本预估高达7800万美元，而Transformer模型的成本则仅为900美元。

• 业务对接难题：传统AI应用与企业系统融合困难，导致高成本、长周期的对接问题，影响大模型的业务应用效率。

• 数据处理与安全顾虑：庞大数据处理挑战与数据安全问题，成为企业应用大模型的障碍。

技术驱动下的解决方案

为应对上述挑战，中关村科金推出一站式大模型训推及应用开发平台——PowerAgent。该平台通过四大核心能力降低大模型落地门槛：

• 低门槛低依赖：提供组合式AI能力与一体化设计，降低人才依赖。
• 低成本高效率：优化训练与推理方式，降低开发成本。
• 场景化高安全：支持场景化数据处理，保障数据安全。
• 定制化懂行业：提供行业Know-How与定制扩展，解决业务接入难题。

某头部券商的成功案例

以某大型券商为例，借助PowerAgent平台，其客户经理服务效率显著提升：

• 提升客户服务质量：通过大模型训练，优化了投顾助手的沟通话术，提高了服务质量和客户满意度。
• 降低成本与提高效率：项目开发成本降低，交付周期缩短，AI能力复用度高，变更成本低。
• 合规性与成功率提升：借助大模型辅助智能质检，提升了展业合规性与成功率。

AI技术的未来展望

随着AI技术的不断演进，预计未来将更加普及，实现“人人皆可成为开发者”。中关村科金的PowerAgent平台，凭借其低成本、低门槛与行业深度理解的优势，将持续为企业提供多元高效的AI解决方案，促进大模型在企业多个层面的应用，推动科技与业务的深度融合。