当下AI大模型在医疗行业的革新探索

随着AI大模型在全球科技竞赛中崭露头角，成为未来产业的新赛道，其在医疗行业的应用引起了广泛关注。本文深入探讨AI大模型如何重塑医疗行业的格局，以及其在不同场景中的应用前景、当前面临的挑战与未来趋势。

在“2024春季火山引擎FORCE原动力大会”上，医渡科技CTO及首席人工智能科学家闫峻博士作为医疗大模型创新代表，参与了“对话AI先行者”圆桌讨论。与多领域行业专家共聚一堂，分享了大模型与医疗业务融合的实践与挑战。

创新实践与挑战

医渡科技的大模型在数据处理、患者服务、科研、医院管理等多个医疗场景中展现出强大的效能。例如：

• 数据处理：通过优化文本数据结构、提取关键信息和标准化术语，提高工作效率，支持临床科研、数据上报等任务。
• 患者服务：整合诊前至诊后全过程，优化患者管理流程，显著提升服务效率。
• 临床诊疗：自动生成病历、提供辅助诊疗建议，减轻临床医生负担。
• 科研支持：快速理解研究设计，加速临床研究效率，促进科研产出。
• 医院管理：运用智能化手段，进行精细化运营决策，提升决策效率并提供具体行动指南。

然而，面对大模型在医疗领域的广泛应用，商业化落地与客户投资回报成为首要挑战。医渡科技聚焦于构建可持续的商业模式，确保每一分投入都能带来价值。

数据安全的守护

随着AI技术的快速发展，数据安全和隐私保护成为不容忽视的问题，特别是在医疗行业。医渡科技深知数据安全的重要性，建立了全面的信息安全保障体系，确保数据在使用过程中的安全。通过隐私计算等前沿技术，实现数据“可用不可见”，有效防范数据泄露风险。

面对医院内部的数据管理限制，医渡科技与昇腾AI合作，推出了大模型训推一体机解决方案。这一方案不仅降低了大模型的研发使用成本，还实现了高质量数据在本地的高效处理与个性化训练，确保了数据安全的同时，提高了模型性能。此外，医渡科技的大模型具备广泛的兼容性，支持国内外主流芯片软硬件环境。

创新与未来展望

闫峻博士指出，AI技术的普及将远超当前预期，医疗大模型的应用潜力巨大。医疗行业的核心问题在于优质医疗资源的稀缺，而AI大模型有望通过创新技术，解决这一难题。随着技术的不断进步，AI大模型必将成为医疗行业创新发展的重要驱动力。

结语

通过深度探索医渡科技在医疗大模型领域的实践与思考，本文揭示了AI技术在医疗行业的巨大潜力与挑战。随着AI技术的不断演进，医疗大模型的应用前景值得期待，为改善医疗服务质量、提升资源分配效率带来了新的机遇。