摘要

在构建AI大模型的可信数据空间（Data-trust-space）的背景下，我们致力于提供一种集风险分级、数据全流程管理、多用户微隔离于一体的基础设施（DaaI），旨在保护行业数据和模型参数，促进上下游产业链的互联互通，从而更好地服务于大模型企业和行业生态。

概览

在探讨AI大模型的数据特性及应用挑战时，《AI大模型的数据价值与安全防护》一文中指出，基于共享弹性计算资源的云计算模式，为多租户提供了灵活便捷的访问、训练与获取环境，有效解决了大模型成本高昂的问题。同时，可信计算与隐私计算在大模型时代展现出前所未有的潜力，显著提升了数据安全性。各地政府推动的大模型产业园区有望加速大模型数据产品的市场化进程，减轻商业变现与生态系统构建的压力。

可信数据空间即基础设施（DaaI）

数篷科技提出的可信数据空间即基础设施（DaaI），在共享资源的云计算框架下，融合大模型风险分级、数据全流程管理与多用户微隔离的特点，为大模型提供了一个安全、可靠、高效且灵活的数据运行环境。这一解决方案不仅促进了跨云服务的叠加与产业链间的无缝对接，还有效解决了大模型面临的成本、安全与商业生态构建的挑战。

图像描述

图1：可信数据空间即基础设施（DaaI）特点

• 大模型风险分级：根据不同风险级别的大模型，设置相应等级的可信数据空间，实施针对性的安全保护措施。
• 数据全流程管理：覆盖数据从采集到应用的各个环节，确保数据流转过程中的完整性和合规性。
• 多用户微隔离：在同一物理环境中为多个用户提供独立的大模型运行环境，提高资源利用率与系统效率，同时加强访问控制，保护数据安全。

数据融合与可信空间

• 数据流转与使用：在可信空间内实现数据的流通与共享，确保数据在限定范围内可用、不可拿，促进数据在产业链上下游的合理流转。
• 生态体系构建：连接数据提供者、使用者、算法开发者与大模型平台方，形成完整的生态系统，支持高质量数据的提供与大模型成果的应用。

商业生态解决方案

• 公共数据价值运营：地方政府通过建设大模型产业园区，汇聚上下游产业生态，利用DaaI实现高频次的公共数据利用，促进数据要素的资产化与资本化，打通商业生态的闭环。

展望

随着大模型技术的迅速发展，数据要素的流动性增强，行业应用场景更加多样化，随之而来的数据安全风险也日益凸显。数篷科技将不断深化可信数据空间即基础设施（DaaI）的建设，提供涵盖风险分级、数据全过程管理、多用户微隔离以及跨云跨产业链对接的一系列云端解决方案，以保障大模型数据安全，维护多方主体权益，推动数据要素市场的发展与增值。