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当前，政府工作报告聚焦于“构建现代化产业体系，加速培育高质量生产力”。在这一背景下，生成式人工智能正驱动着新一轮科技与产业变革的浪潮。金融保险业积极响应，通过实施“人工智能+”战略，力图打造具有核心竞争力的数字产业集群，成为培育和发展高质量生产力的关键驱动力。

随着Chat-GPT的诞生与GPT-4的问世，以大型模型为代表的人工智能技术在全球范围内迅速兴起。IDC发布的数据显示，预计2024年将步入企业级AI时代，参与企业的数量较前一年增长25%，在AI领域的投资增长幅度高达250%。保险业因其丰富的数据特征和多样化的应用场景，成为了人工智能生成内容（AIGC）应用的理想土壤。大型模型在保险行业的应用领域不断扩展，从内部辅助办公，逐步渗透至智能核保、产品分析、营销培训、销售辅助等核心业务环节，对行业未来产生深远影响。

5月22日，信美人寿相互保险社举办了一场主题为“大模型保险垂直应用3.0”的发布会。在这场发布会上，信美分享了其数字化战略的全面进展，并正式推出了“信美Chat-Trust3.0”，这是其大模型保险垂直应用的最新成果。

信美表示，其保险垂直应用的核心目标在于构建从产品信息到知识传递的高效通道。相较于高成本、繁复的垂直模型搭建，作为一家中小型保险公司，信美着眼于低成本、小规模数据、快速迭代与解决实际问题的需求，依托通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理与处理能力，结合检索增强与模型“微调”技术，以及插件与代理能力的构建，深耕保险垂直应用领域。

信美从2023年3月开始深入研究与验证，大模型保险垂直应用在短短一年内经历了从1.0到3.0的快速迭代。通过构建包含15个大类、共计2098道对话问题的“IUE保险大模型评测基准”，问答准确度显著提升，从最初的52.7%跃升至81.1%。目前，信美Chat-trust3.0已具备对外应用的能力。

具体来看，信美大模型保险垂直应用经历了三个发展阶段：1.0阶段以内部知识库为基础，解决了知识流通与信息安全的挑战；2.0阶段实现了从智能工具向数字分身的转变，增强了对专业问题的预判能力；3.0阶段则在此基础上实现了更高级别的能力跨越，包括对口语、复杂问题意图的精准识别与更复杂的计算任务处理，从而实现了端到端的保险需求分析。

值得注意的是，信美的大模型应用采取了“白盒化”策略，在提供答案时清晰展现推理过程，确保结果可追溯。这在保险产品与服务涉及复杂风险评估与决策的过程中尤为重要，有助于提高监管机构、客户及内部团队对模型工作原理与决策依据的理解，保障问题追踪与结果准确性。

信美大模型垂直应用3.0版本实现了与人类相当的保险产品专业分析能力，其系统框架具有通用性与能力迁移性，为赋能合作伙伴提供了坚实基础。在数据管理方面，信美采取了全面且深入的策略，确保数据的真实、准确与及时更新，通过建立数据治理体系，统一数据指标口径，构建数据与智能中台，加强非结构化数据管理，形成高价值数据源。同时，信美严格遵守数据安全与隐私保护规定，确保用户信息安全。

信美大模型应用3.0的发布不仅展示了公司的科技实力，也为保险行业的智能化转型提供了新的思路与工具。信美董事长杨帆强调，大模型应用是推动数智化发展的关键方向，公司将持续关注并紧跟AIGC技术发展趋势，不断深化与迭代，优化服务体验，以满足渠道伙伴及会员需求。展望未来，保险行业有望迎来更加智能化、个性化的服务时代。