生成式人工智能技术与产品概览

AI技术的突破与关注焦点

近年来，人工智能领域经历了长期的瓶颈，直到2022年AI大模型技术的突破性进展，显著提升了AI能力，引起了广泛的关注。用户对AI大模型技术的兴趣日益增长，推动了企业加速布局AI产品。尤其在搜索领域，作为AI技术应用的前沿阵地，各大互联网巨头如谷歌、微软等已率先推出基于大模型的AI对话产品，与自身搜索生态深度整合；百度则在搜索重构方面先行一步，展现了其在AI领域的前瞻布局。

AI产品普及面临的挑战与机遇

尽管用户对基于大模型技术的AI产品表现出浓厚的兴趣，但实际应用率仍相对较低。主要障碍包括缺乏直观入口、复杂的学习曲线和高昂的入门成本。因此，市场亟需推出更多易于上手、操作简便的AI产品，以满足用户的期待。

用户期待的AI产品功能与应用场景

用户期待AI产品不仅能提升效率，更希望它们成为生活中的全能助手，提供全方位的支持。在日常生活中，用户希望AI产品能够扮演“最强大脑”的角色，快速、精准地提供所需的信息。此外，AI产品在泛生活、泛娱乐场景的应用需求也日益增加，尤其是那些能提供陪伴、娱乐和解决问题的功能。

互联网巨头的AI产品比较

各大互联网企业积极构建AI产品和能力矩阵，百度在AI的“使用便捷度”、“场景满足度”、“拟人化程度”和“内容创造力”等方面展现出相对突出的优势，这得益于其在移动生态和大模型技术上的深厚积累。

典型企业案例分析

• 百度：通过整合移动生态与大模型技术，百度在生成式AI赛道上展现出独特的竞争力，实现了从信息获取到交互与生产的全场景体验革新。

• 百度AI产品矩阵：构建了“一站式”、“搜创一体”和“随身智能”的AI产品体系，覆盖了日常生活、办公、创作等多场景，满足了用户从基础信息查询到深度内容创作的多元化需求。

• 百度搜索X AI：百度搜索在智能化方向上处于领先地位，通过AI能力的强化，为AI搜索的普及提供了强大的推动力，加速了AI技术在搜索领域的应用与渗透。

AI应用趋势展望

随着AI技术的持续进步，未来移动应用将更加聚焦于用户的核心需求，而搜索作为关键入口，有望成为用户互联网生活中的超级聚合平台。AI的自主执行能力将在3年内实现重大突破，用户只需通过简单的语音指令，即可完成复杂的操作流程，实现一站式看、搜、购、玩、办公、创作等功能。

数据来源与报告说明

本报告数据来源广泛，包括极光云服务平台、月狐iAPP、月狐iBrand、月狐iMarketing平台以及网络调研等多种途径，所有数据均依法采集并经过严格处理。报告涵盖的数据周期为2023年4月至2024年5月，旨在提供全面、客观的行业洞察，为决策者提供参考。报告中所有内容均受到法律保护，未经授权的使用将构成侵权。