在快速发展的城镇化进程中,交通拥堵成为了全球各级城市普遍面临的“城市病”。面对这一挑战,千方科技以创新的姿态,借助“大数据”与“人工智能+”的力量,推出了一套旨在优化城市交通拥堵治理的方法与核心产品。这一策略不仅最大化地挖掘数据要素的价值,而且通过新型智慧交通基础设施,探索了解决城市交通拥堵问题的更优途径。
千方数智时空优化治理方法的核心理念在于突破传统的时间控制资源优化框架,力求实现对道路空间资源和管理时间资源的双重高效利用。该方法通过汇集与共享城市交通大数据,构建起一个强大的城市交通时空优化平台。这个平台能够智能识别与分析城市道路的拥堵情况,实现时空智能优化与缓堵智能评估,从而显著提升交通流通效率,有效缓解交通拥堵。
为实现上述目标,千方科技精心打造了两大核心产品:
千方鲲巢·智能路口:这是一个集软硬件于一体的综合性解决方案,由前端感知设备、边缘时空优化设备及云端智能分析平台组成。它能根据实时的车辆通行需求,灵活分配交通信号时间资源与交通组织空间资源,确保路口的实时控制、自动指挥与按需放行。
千方城市交通组织时空优化大数据应用平台:作为城市道路网络的战略级智能优化平台,该应用集成了专家经验规则化、规则数字化的AI算法模型,通过闭环业务应用,实现对城市路网交通压力不均与时空资源利用率低的交通拥堵问题的自动化解决方案。
千方鲲巢·智能路口:产品具备前端优化控制与云端优化分析的能力。前者通过前端和边缘设备实现对路口、干线、区域的综合调控,精细化与智能化地控制交通信号时间和空间资源;后者则通过多源交通大数据与智能算法,构建出一套覆盖路口运行评价、交通组织分析、交通信号分析、交通冲突分析与交通安全分析的业务应用体系,为前端优化提供战略级策略。
千方城市交通组织时空优化大数据应用平台:此平台聚焦于对路口可变车道、路段潮汐车道及路网单行组织的时空优化,通过自动识别异常与问题成因,生成优化方案并持续监控效果,以实现全网道路拥堵的智能治理。
千方数智时空优化治理方法的核心竞争力在于其时空优化指标体系与智能算法模型的深度结合:
时空优化指标体系:千方科技整合了多样化的交通指标,运用AI技术进行融合计算,输出精准的交通指标,并围绕时空数据指标、精细数据服务与实战应用场景搭建起一套全面的优化指标体系。
智能算法模型库:该模型库包含识别诊断、时空优化与交通治理评价等多个模块,支持全自动化操作,确保优质稳定的数据输出,以满足实战业务需求。
在一系列实战案例中,千方数智时空优化治理方法展现出了显著的效果。以杭州滨江交通综合治理为例,千方科技通过大数据应用实施了一系列治理措施,成功降低了学校周边的高峰拥堵指数,提升了公交出行分担率,减少了机动车接送现象。此外,医院周边高峰拥堵指数显著下降,挂号量大幅增加,商业综合体与产业园区的交通环境也得到了显著改善,实现了交通环境的有序、畅通与舒适。
综上所述,千方数智时空优化治理方法通过创新性的策略与产品,为城市交通拥堵治理提供了全新的视角与解决方案,展现了其在提升交通效率、缓解拥堵方面的强大潜力。