企业视角下的大模型应用与商业化探索

随着科技行业的激烈竞争，大模型价格战成为业内热点话题。面对这一现象，昆仑万维天工商业化部总经理肖露分享了公司的洞察与思考。

肖露指出，虽然大模型具备通用能力，但它们在解决企业具体业务问题上仍有距离。对于个人用户来说，聊天机器人的使用场景虽广，但长时间互动可能陷入“尬聊”状态。昆仑万维通过深入理解用户需求，将其大模型能力凝练为AI搜索、AI音乐等专业领域模型产品，以满足特定场景需求，而非仅仅依赖基础参数定义的模型。这一策略使得大模型技术更为实用高效，更贴近市场需求。

商业化路径与创新实践

昆仑万维在持续与小米、OPPO、汉王等数千家客户开展AI模型产品合作的同时，与战略伙伴如中国移动咪咕音乐、北京联通等，在领域模型产品与市场拓展上深化合作。这表明公司正加速商业化进程。

在AI领域，昆仑万维早于ChatGPT热潮，迅速加入国内人工智能企业的前沿行列，并在大模型领域持续取得进展。近期，公司推出了全球最大的开源MoE大模型“天工3.0”，日活跃用户突破100万，展示了其在AI技术上的实力。

API降价的考量

肖露强调，尽管API降价对模型生态有利，能促进模型厂商与开发者测试新需求、探索新应用，但单纯降价未必能激发客户兴趣。她指出，客户更倾向于获得能解决实际问题、具有完整功能的模型产品，而非基础API。

产品化与个性化路径

昆仑万维的策略围绕两个核心方面展开：一是自研基座模型能力的提升与扩展，如“天工”系列大模型的持续升级迭代；二是将模型能力与市场需求紧密结合，推出如AI搜索、“天工AI”应用等产品化解决方案，涵盖AI搜索、AI文档、AI PPT、AI漫画乃至AI高考志愿填报助手等。

商业化趋势与未来展望

肖露认为，大模型的商业化趋势将更加注重模型与实际场景的融合，强调“小而精”的特色化场景应用。这种趋势将推动市场价值最大化，提升商业壁垒。昆仑万维通过将模型能力与自身产品基因、技术实力等深度融合，正在构建起独特的优势。

大模型商业化的新篇章

昆仑万维在大模型领域展现出了强劲的竞争力与前瞻性布局。通过持续优化AI大模型、AI搜索、AI音乐等多元AI业务矩阵，公司已构建起从底层算力基础设施到高级算法、再到AI应用的全产业链布局。

从财务表现看，2023年，昆仑万维实现了49.2亿元的营业收入与12.6亿元的净利润增长，显示出稳健的增长态势。研发费用的增加与研发人员数量的增长，体现了公司对技术创新的重视。此外，吸引知名专家如颜水成教授加入，进一步强化了公司在人工智能领域的技术实力。

结语

当前，大模型进入应用蓬勃发展的阶段，市场期待其在更多场景中落地。肖露对此持有积极态度，预测C端渗透速度将加快，B端价值将随着客户需求的明确而爆发。昆仑万维凭借其前瞻性的产品化路线与商业化策略，正引领这一领域的创新与发展，致力于为客户提供切实解决问题、创造价值的AI解决方案。