近日,针对斯坦福大学团队在学术界引发的争议——声称开发出了一个名为Llama3-V的多模态模型,该模型声称只需500美元就能与GPT-4V、Gemini Ultra以及Claude Opus相匹敌——事件出现了最新进展。斯坦福Llama3-V团队中的两位作者Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交媒体平台上正式向中国面壁智能MiniCPM团队道歉,并宣布将撤下Llama3-V模型。
5月29日,斯坦福大学的研究团队发布Llama3V,宣称能够构建高性能的多模态模型,价格低廉,引起了广泛的关注。然而,很快,开发者社区中出现了质疑声,指出Llama3V可能套用了中国AI创企面壁智能在5月中旬发布的8B多模态开源小模型MiniCPM-Llama3-V 2.5。网友通过对比发现,Llama3-V的模型架构、代码以及使用的分词器等元素与MiniCPM-Llama3-V 2.5几乎一致。
斯坦福Llama3-V团队中来自南加利福尼亚大学的Mustafa Aljadery被指为主要过错方,其为项目编写了关键代码。自昨天起,Mustafa已无法联系。Aksh Garg和Siddharth Sharma负责协助Mustafa进行模型的推广工作。斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning也对此事表达了谴责,强调了团队在事件发生后的责任,并对MiniCPM这一中国开源模型表示了赞赏。
面壁智能CEO李大海在朋友圈对这一事件作出了正式回应,表示面壁智能的多模态模型MiniCPM-Llama3-V 2.5与斯坦福团队的Llama3V惊人相似。经过团队核实,除了网友提供的证据外,还发现了Llama3V在清华简识别能力上与MiniCPM-Llama3-V 2.5的相似之处,包括使用了相似的数据集和训练过程。面壁智能对此深感遗憾,并强调技术创新的重要性,以及尊重知识产权的价值。
面壁智能首席科学家刘知远在知乎上表示,已经确信Llama3-V存在套壳行为,并强调了人工智能领域中开源共享的价值。他指出,人工智能的快速发展离不开全球范围内的合作与共享,而遵守开源协议、尊重前人成果是这一生态系统的基础。
面对此次事件,行业内外对人工智能领域的创新与合作提出了更高的期待。面壁智能作为一家专注于大模型技术创新与应用的企业,其近期完成了多轮融资,显示出市场对其技术实力的认可。此事件不仅反映了人工智能领域中的竞争与合作关系,也再次凸显了保护知识产权、促进公平竞争的重要性。
在快速发展的科技领域,面对挑战与争议,保持开放、合作的态度至关重要。此次事件提醒了业界,无论是在技术创新还是学术交流中,尊重知识产权、诚信合作是推动科技进步、维护行业健康发展的基石。未来,随着更多资源和技术的投入,人工智能领域有望实现更加包容、创新的发展。