背景

在科技巨头Questflow的领导下，人类工作模式正经历一场前所未有的革命。从过去的以人力为中心，迈向未来的人机共存时代，甚至可能出现“1+N”的新型工作场景，即一人搭配N个AI助手。大量繁重工作将被AI助手自动化处理，而人类则专注于协调、审核及复核等关键任务。

Questflow，一家由奇绩创坛投资的创新型初创企业，致力于构建去中心化的AI智能体网络。通过分布式地分配实际需求与激励，此平台让多个AI智能体协同完成任务，从而超越传统机器人自动化的范畴。其独到之处在于，允许人工干预工作流程，审批任务或交易，革新了现代协作模式。

挑战

随着AI时代的到来，AI助手的普及已成为趋势。它们能执行重复性、复杂或需大量数据处理的任务，如数据分析、客户服务、文件处理等，并能无缝融入网站、移动应用或消息平台，为用户提供即时支持与服务。然而，要让AI助手不仅灵活，且比人类更高效，需要解决以下三个关键问题：

1. 动态适应性：每个AI助手应能持续学习与成长，而非固步自封。正如新人入职时，需从基础教育背景和行业、公司概览开始，随后通过实践与知识融合，AI助手也应具备动态扩展能力。
2. 个性化定制：每个团队应能创建专属AI助手，赋予其独特的记忆、分析与协调能力，使之适应特定需求。
3. 顺畅运行：AI助手的操作流程应流畅无阻，避免卡顿。这要求在自然语言描述指导下，AI助手能完成任务的推理、理解与执行，当前技术限制尚需进一步优化。

解决方案

为提升AI助手的能力与效率，Questflow引入了MongoDB Atlas，一个强大的开发者数据平台，整合了数据操作、分析和AI数据服务，简化了智能应用开发过程。

• 向量数据存储：Questflow采用对话形式提供服务，需处理大量向量数据。将这些数据存储于MongoDB Atlas中，客户可在平台上利用Atlas向量搜索功能，实现精准的AI内容生成。MongoDB支持知识库嵌入，既可处理传统数据，也能高效处理向量数据，使客户无需额外编程即可实现混合搜索。
• 弹性扩容：初期未考虑数据库的升级，但随着数据量增长，MongoDB自动升级数据库，满足了Questflow初创阶段的扩展需求，节省了日常运维时间，聚焦于业务发展。
• 云端部署：选择AWS云上部署MongoDB Atlas，实现了快速启动与配置，相比本地部署，云端部署在成本控制、便捷性与安全性方面具有显著优势。

价值

通过MongoDB Atlas提供的数据解决方案，Questflow为中小企业提供了更多“时间和资金”，推动了创新进程。例如，AI思维导图公司iMindMap实现了博客自动化发布，开源VC数据库公司OpenVC实现了数据抓取、筛选与更新的自动化。

展望未来，Questflow的愿景是超越简单的AI对话模式，实现多人对AI生成内容的协作修改与优化。这将开启真正意义上的人机合作新时代，为创新提供宝贵的时间与资源。同时，Questflow正着手为大中型企业提供全面的自动化服务，包括日常邮件回复、社交媒体运营、市场营销等，旨在为客户提供更深入、系统的解决方案。

随着数据量与复杂度的激增，Questflow期待与MongoDB携手，共同应对挑战，促进数据管理的优化与创新。

证言

Questflow联合创始人兼CEO许博约表示：“未来的世界将由人类与AI共存。我们的目标是让AI助手成为现实，支持人类员工之间的协作，共同改进AI生成的内容或已完成的工作。这是我们对未来工作模式的重新定义。”

Questflow联合创始人兼CTO储奎补充道：“初创企业在人力、资金和人才梯度方面往往面临压力。借助MongoDB Atlas，我们能在单一平台中管理文档和向量数据，无需担心服务器运维等问题。简化逻辑处理流程降低了成本，提高了效率，这对初创公司来说是一个重大优势。”