腾讯云数据库与中国人民大学携手，科研成果闪耀国际顶级学术舞台

引领数据库领域新风向

数据库领域内的“灯塔”——SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data）会议，以其40余年的深厚底蕴，成为全球数据库研究与实践的风向标。每届大会汇集了大量高质量的科研论文与创新成果，与VLDB、ICDE并列，构成了数据库学界的三大顶尖学术盛事。

近期，腾讯云数据库TDSQL与中国人民大学的合作项目，两篇科研论文成功入选SIGMOD 2024 Research Full Paper（研究类长文），彰显了双方在数据库技术领域的前沿探索与卓越成就。

前沿创新引领存储与索引革命

在这次入选的论文中，一项名为“同态压缩理论”的创新概念与一种名为“SALI学习索引框架”的新型索引体系，均为业界首创。这两项研究不仅揭示了腾讯云数据库在数据存储与处理优化、压缩技术及学习索引构建方面的前瞻洞察，更获得了国际学术界的广泛认可。

改变数据处理游戏规则

在数据量激增的现代世界，数据压缩成为了提升存储效率与加速传输速度的关键手段。然而，现有的压缩方案主要针对静态文本处理，一旦需要修改文本，必须先进行解压缩，这一过程显著降低了数据处理的效率与性能。

腾讯云与中国人民大学的合作成果《Homomorphic Compression: Making Text Processing on Compression Unlimited》，通过引入同态压缩理论，开发了高效文本数据管理引擎HOCO。该引擎结合多种压缩方案，采用独创的数据结构与算法设计，实现在压缩文本上直接执行各种处理任务，显著提升了处理效率与吞吐量。

动态适应，提升索引性能

另一篇论文《SALI: A Scalable Adaptive Learned Index based on Probability Models》则聚焦于索引技术的革新。SALI基于概率模型构建的可扩展自适应学习索引框架，旨在通过动态调整索引结构，应对数据集查询负载的变化，有效解决了传统学习索引频繁调整导致的性能瓶颈问题。实验结果表明，SALI在多线程环境下显著提升了插入吞吐量。

国产数据库领域的里程碑

作为中国数据库行业的先行者，腾讯云深耕数据库领域逾十年，服务客户超50万家。中国人民大学作为数据库研究的领军力量，为中国数据库技术的发展奠定了坚实的基础。2020年，双方携手成立的中国人民大学-腾讯协同创新实验室，致力于探索与突破数据库前沿技术。截至目前，合作已产出逾10项技术原型系统、数十项专利，多篇论文入选国际顶级会议与期刊。

展望未来，腾讯云将继续凭借其深厚的技术积累与丰富的产业经验，与中国人民大学共同努力，推动国产数据库技术的学术进步与技术创新，加速科研成果的产业转化，共同书写数据库领域的崭新篇章。