新概念“次级产出”揭示了AI生成内容的低效特性，广泛应用于社交网络、艺术创作、出版物以及搜索引擎结果。

在不断进化的在线社区中，“次级产出”这一术语涵盖了社交媒体、艺术、书籍乃至搜索结果中那些质量参差不齐、广受争议的AI作品。例如，谷歌推荐的“无毒胶水黏合奶酪于披萨上”的建议，或是看似匹配却并非真正所需电子书的低价购买，以及Facebook动态中突显的不切实际内容，都可归类于此。

上月，谷歌在美国搜索结果中引入Gemini AI模型，旨在通过“AI摘要”——即搜索结果页面顶端的AI生成文本，直接解答用户的查询。这一举措源于微软在Bing中采用AI技术后，谷歌迅速调整策略，暂时撤回了部分AI功能，直至问题得到解决。

随着主流搜索引擎将AI视为优先考虑的对象，未来可预见的是，由机器生成的信息将逐渐主导互联网环境，而非主要由人类策划的内容。

“次级产出”这一概念应运而生，其形象地描绘了AI辅助搜索结果的快速生成，往往无法满足深度思考的需求。西北大学机器智能安全促进中心主任Kristian Hammond指出，AI摘要提供的信息倾向于呈现为确定答案，而非探索特定主题的起点，这可能误导用户思考过程。

语言学家和内容创作者Adam Aleksic注意到，“次级产出”这一术语虽在小众社群中被提及，但尚未在广泛观众中普及，其潜力有待挖掘。Aleksic认为，这一术语在描述AI生成的低效内容方面具有天然的适用性，不会显得突兀。

“次级产出”概念起源于2022年的AI艺术生成器发布，Simon Willison被认为是这一术语的早期使用者之一。尽管Willison表示自己可能较晚接触此概念，但它已通过4chan、Hacker News和YouTube评论等平台传播开来。

从短期视角看，AI对搜索引擎和互联网的影响并未达到一些人的担忧程度。新闻机构担心AI生成答案的依赖可能导致在线受众缩小，但Chartbeat公司数据显示，AI摘要推出初期，Google Discover的网站推荐量下降，随后逐步恢复，整体搜索流量在最初的三周内有所增长。

Simon Willison对AI持乐观态度，认为恰当运用AI将带来积极影响，而“次级产出”或将成为描述低效机器生成内容的首选术语。他强调，社会需要简洁的方式讨论现代AI的优点与局限性，如“忽略那封邮件，它是垃圾邮件”与“忽略那篇文章，它是次级产出”。

本文改编自《纽约时报》，由BALI编辑发布。

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