2024年全球边缘计算：增长与挑战

前景广阔，挑战并存

边缘计算在2024年的全球市场展现出强大的增长动力，预计全年支出将高达2320亿美元，较前一年增长15.4%。其中，中国市场以其35%的年复合增长率成为全球增长最为迅猛的地区，预示着边缘计算的巨大潜力正被逐步挖掘。

面对的挑战

• 成本考量：传统的边缘计算解决方案往往需要高额的硬件投入与配置，高昂的成本让不少企业望而却步。
• 资源局限：边缘场景下资源相对匮乏，加之各硬件厂商标准不一，使得传统的云上解决方案难以实施，限制了企业的发展空间。
• 运维挑战：在工业、轨道交通、通信等边缘场景中，设备经常处于户外恶劣环境，弱网、断电、窄带等问题频发，边缘业务稳定性受到威胁，云平台故障时也难以实现现场快速响应，增加了运维难度。

前行之路

解决上述挑战的关键在于构建具备轻量化、高可靠性、稳定性和简易运维特性的边缘云平台。

品高边缘云平台实例

• 一体化协同：支持云边端多集群统一管理，实现业务级别无缝集成与协同调度，即便在弱网窄带环境下也能高效协同。
• K8s兼容：提供符合云原生标准的容器编排、资源定义（CRD）、运维（Operators）、服务发现和负载均衡等能力，确保云端与边缘端的顺畅交互。

轻量化底座

• 小型化环境部署：无论是在嵌入式板卡、服务器还是智能终端设备中，品高边缘云平台均能提供完整的计算、网络、存储、仓库及可观测性组件，构建功能完善的K8s集群，最小开销仅需100MB左右。
• 高性能网络插件：采用自研的轻量级高性能网络插件，基于eBPF内核网络编程技术，在内核态完成网络控制和转发，显著提升网络性能，相比其他方案提升6倍以上。

高可用集群

• 动态拓扑技术支持：面对边缘环境的不确定性，品高边缘云平台实现了Master节点的自动故障迁移，边缘应用亦能跨节点迁移，确保服务稳定运行。
• 智能诊断与修复：集成智能诊断工具，实时监控并快速修复边缘节点问题，保障服务连续性。
• 分布式网络架构：基于eBPF的网络设计，即使单个边缘节点故障，也不会影响整体集群网络的稳定运行。

自动化运维与边缘智能

• 资源动态调度：品高边缘云平台能自动调整资源分配与节点启停，有效降低能耗，无需专人维护。
• 故障节点更换：支持自动更换故障节点，简化运维流程。
• 智能算力资源池：通过容器虚拟化、算力切分、分时复用等方式，实现边缘AI智能算力的集中管理，满足边缘智能应用的需求。
• 兼容多种智算芯片：支持包括NVIDIA、昇腾、瑞芯微、寒武纪在内的边缘智能芯片，提供灵活的算力选择。

价值提升

• 成本优化：通过业务上云、软硬件解耦等策略，降低全生命周期成本投入。
• 资源利用最大化：极小的平台开销与高效的空间利用，为企业创新边缘应用提供更多可能性。
• 业务稳定性：动态高可用与自运维能力，确保边缘业务持续稳定运行。
• 智能边缘：边缘计算的普及加速了AI、物联网及终端计算需求的满足，推动边缘业务模式和服务创新，增强企业竞争力。

移山开路，携手共创

品高边缘云平台致力于深刻理解边缘计算领域的独特需求，通过创新的技术和服务，与客户共同探索边缘计算的无限潜能，共同创造和实现更多富有创新性的边缘价值。