在端午佳节,中国的交通网络展现出前所未有的活力。城市交通指挥中心繁忙而有序,海量交通视频数据汇聚于此,实时监控着城市交通动态。借助人工智能技术,MapGIS通过先进的YOLO-V8模型实现了车辆的高效识别,提升了目标识别的准确率。通过分析交通监控视频,系统能够追踪车辆轨迹,将这些数据实时映射到地图场景中,生成直观的热力图,实时反映道路的拥堵情况,并实现对目标车辆的实时定位与跟踪。
在遥远的宇宙空间,遥感卫星始终坚守岗位,全天候监测地球的变化。MapGIS利用基于SAM大模型的目标识别与分割技术,实现了对大尺度遥感影像的高效处理与目标定位。这一技术能够从海量的卫星遥感图像中快速筛选出关键信息,为决策者提供准确的数据支持。
在万物互联的时代背景下,GIS技术与人工智能的融合成为了推动行业发展的新动力。从1977年陈述彭院士提出发展国产GIS软件至今,中国GIS行业经历了从“引进、消化、吸收、再创新”的成长历程,逐步进入国际先进行列。如今,GIS技术正向着实时位置与时空耦合的新起点迈进,大数据和空间智能成为其发展的新着力点。
MapGIS在2018年即提出了全空间、大数据、人工智能的GIS技术发展路线,将GIS的空间运算能力与人工智能技术紧密结合,通过多层次的深度神经网络,更好地模拟人类思维,实现复杂空间信息领域的数据解释与分析。随着“人工智能+”行动的推进,MapGIS 10.6 Pro进一步深化了人工智能技术在地理信息领域的应用,不仅在信息提取、三维建模、地图制图、知识图谱等方面实现了AI+GIS的新突破,还通过集成人工智能框架与深度学习解译模型,提供了遥感影像分割、建筑物三维模型分割、点云语义分割以及视频目标解译等能力。
面对新一轮科技革命和产业变革的趋势,中地数码持续推动GIS与云计算、大数据、人工智能、BIM、虚幻引擎等新兴技术的深度融合,打造与时俱进的地理信息产品,赋能产业的数字化转型。中地数码的副董事长吴亮教授指出,数字经济时代,GIS的基础软件关键技术正从传统的结构化空间分析转向以“预训练-自学习”为核心的知识服务模式。
MapGIS结合人工智能大模型技术,持续探索智能GIS的研究领域。例如,构建基于海量瓦片地图的专家制图知识表征模型,实现地图制图要素的精细化提取;研究“图-文-数”一体化的地学大数据时空、主题及关系抽取与融合模型,构建融合时间、空间特性的地学知识表达框架;发展基于Post-training的中文地质文本预训练模型GeoBERT,实现地质命名实体识别、关系抽取等精准地学知识探测与发现。
在大数据、人工智能等新技术的推动下,地理信息行业正经历一场由新质生产力驱动的变革。为了适应这一变革,中地数码从完善现代化地理信息产业体系、确保产业自主可控、科学布局科技创新与产业创新、促进数字经济与地理信息产业深度融合等五大方向出发,推动地理信息新质生产力的发展。
中地数码通过举办全国高校GIS论坛与GIS技能大赛,构建了学术交流、技术创新与应用实践验证的人才培养体系,实现了地理信息学科链、创新链、人才链、产业链的四链融合。这些活动累计培养了大量创新型技术人才,为行业的未来发展注入了源源不断的活力。
在人工智能大模型的驱动下,国产GIS迎来了智变的时代。未来,国产GIS将继续探索创新,加速地理信息新质生产力的发展,为人类社会带来更多的便捷与惊喜,为我国的数字经济与社会进步提供强有力的支持。