在华为开发者大会2024(HDC 2024)的主舞台上,华为常务董事兼华为云CEO张平安揭示了盘古大模型5.0的最新进展,并特别强调了该模型在解决钢铁制造领域复杂问题方面的重要实践。
以全球领先的宝武钢铁集团为例,其热轧生产线中,生产一块厚度由260mm精炼至1.2mm的钢板,需依次经过20个工序,涉及多达300项参数。每变换一种钢板类型或尺寸,都意味着工程师需耗时约5天来重新配置参数。这不仅耗时费力,而且效率低下。
盘古大模型通过将时间序列数据、表格数据、工艺参数及行业原理进行标准化处理(即token化),运用深度学习技术,精准预测最佳参数组合。这一创新手段大幅缩短了热轧生产线的优化周期,提升了预测准确性,同时显著提高了钢板的成品率。
目前,盘古大模型已在宝武钢铁集团的1880热轧生产线上成功部署,实现了预测精度的显著提升,超过5%,钢板成品率提升了0.5%,预期每年能额外产出2万余吨钢板,带来年收益超过9000万元的经济效益。
不仅如此,华为云与宝武钢铁集团的合作还在炼钢、质量检测、新材料研发、生产调度优化等多个关键领域展开,共同探索盘古大模型的广泛应用,推动钢铁行业的智能化转型。
通过深度学习与人工智能技术的集成应用,盘古大模型不仅解决了钢铁生产过程中的技术难题,还显著提升了生产效率与产品质量,展示了其在工业制造领域的巨大潜力。随着更多应用场景的探索与实践,盘古大模型有望为全球制造业带来革命性的变革。