"智·药未来"——中国医药思享会(第三届)在海南博鳌圆满落幕

在6月22日至6月23日举办的"智·药未来"中国医药思享会上，火山引擎作为主要承办方，汇聚了100多位来自制药企业、互联网企业以及高校、实验室和研究机构的专家，共同探讨人工智能在医药行业革新方向，分享了尖端技术的落地经验，并深入探讨了AI如何加速医药行业的数字化进程。

探索"四轮驱动"，推动"智药"研发

在《算力、数据、算法、知识——四轮驱动，加速科研提效与知识发现》的主题演讲中，火山引擎副总裁张鑫深入剖析了医药行业面临的机遇与挑战，并阐述了火山引擎"四轮驱动"解决方案的独特优势。通过整合算力、数据、算法与知识，为科研领域注入AI新活力，以期实现研发效率和科学发现的双重提升。

大模型驱动，医药科研步入新范式

随着数据量激增，科研领域迎来了数据密集型与AI加速的新时代。火山引擎高级产品总监于鸿磊在《生成式AI助力医药大健康创新加速》的发言中指出，生成式AI技术已展现出强大的应用潜力，尤其是语言模型、多模态模型及行业特化模型，正引领AI原生应用的新浪潮。对于医药企业而言，大模型的应用意味着战略机遇，火山引擎通过沉淀最佳实践，提出了大模型在垂直领域落地的"四步走"策略，助力企业抢占先机，快速构建医药大健康行业应用，构建竞争优势。

实现"四步走"，加速大模型在医药领域的应用

1. 基座大模型的选择：火山引擎基于豆包大模型家族，帮助企业构建强大的基座能力，为医学知识普及、健康问题解答、疾病诊断治疗等提供技术支持。
2. 加速模型行业化：借助万卡规模GPU算力池、全栈AI开发工程优化方案和AI基础设施稳定性治理能力，确保企业实现高效模型推理与微调，提升模型性能。
3. 降低应用开发门槛：AI应用创新平台HiAgent使得企业员工无需编写代码即可构建智能体，加速业务创新。
4. 形成数据飞轮效应：大模型的应用降低了数据消费难度，帮助企业形成从数据资产到业务应用的良性循环，促进模型能力的持续优化。

大模型在医药行业的具体应用案例

• 临床方案信息提取：通过大模型能力，某医药研发企业（CRO）实现了疾病维度专业知识库的高效构建，显著提升了临床专家的工作效率。
• 医疗企业智能助手：医院通过AI机器人提供全天候的健康咨询服务，精准匹配患者需求，优化医生挂号流程，同时为慢病患者提供个性化的用药指导。
• 医学内容生成：AI文本生成能力被应用于医学内容生产，每天为C端用户生产大量医学科普内容，满足特定人群的学术推广需求，覆盖了大部分专科，日均访问量达到百万级。

火山引擎作为字节跳动旗下云服务平台，致力于赋能客户数字化转型与智能化升级，未来将继续探索大模型在医药科研和医疗机构智能化升级中的应用，推动医药行业向未来迈进。