APT攻击追踪的背景与挑战

随着APT（高级持续性威胁）攻击的日益猖獗，构建有效的防御机制成为网络安全领域的焦点。其中，威胁追踪能力是实现高效防御的关键环节。高质量的追踪能揭示攻击者在网络环境中的活动轨迹，迅速定位攻击源，为安全团队提供深入的洞察，以制定针对性更强、效果更优的应对策略。

然而，实现这一目标并非易事。高质量的追踪分析通常需要资深的安全分析师，他们需具备丰富的经验与深入的攻击知识，并投入大量时间，从庞杂的数据中逐步解析线索，最终完成追踪任务。因此，对于多数企业而言，威胁追踪的门槛相对较高，成为国内外EDR（Endpoint Detection and Response）产品的核心挑战之一。

高效追踪的双刃剑——完整度与纯净度

威胁追踪的本质在于重现攻击过程，确保追踪结果的完整性和纯净度是衡量追踪能力的重要标准。理想状态下的追踪应同时满足这两方面要求，但实践中往往难以兼顾：

• 高完整度、低纯净度：此类追踪虽然能详尽复现攻击过程，但因包含大量非攻击行为，增加了后续分析的复杂度，运营团队需额外投入大量时间筛选核心攻击路径。

• 高纯净度、低完整度：这类追踪虽然能真实展现攻击行为，但由于信息不全面，无法构建完整的攻击链，难以追踪到攻击源头。

因此，理想的追踪结果应是在完整度与纯净度上均达到100%，这如同一台精确的人工智能，能在海量数据中精准识别APT攻击的全部行为，排除无关干扰，如同解谜一般清晰地展现攻击现场。

腾讯iOA-EDR的解决方案

为解决高完整度与高纯净度的追踪需求，腾讯iOA-EDR自主开发了下一代全链路精准追踪系统，显著提高了追踪的效率与准确性。

数据采集：构建基础

数据采集作为追踪的第一步，为后续分析提供了坚实的基础。iOA-EDR围绕ATT&CK攻击链自研了完整的数据采集引擎，集成了超过200种数据采集探针，不仅覆盖用户态事件，还提供了内核级探针，全面监控系统级别操作，确保文件、进程、注册表、网络等关键数据的完整收集，有效避免数据遗漏。

对抗断链：关键突破

全面的数据采集虽为精准追踪打下了坚实基础，但要实现完整的攻击链路还原，还需克服“断链攻击”的挑战。APT攻击常利用无文件、隐藏脚本等手段隐藏攻击痕迹，使得传统EDR产品难以识别。针对这一难题，iOA-EDR自主研发了完整的断链修复引擎，通过增强的注入探针，实现对可疑行为的细粒度记录与关联分析，精准识别恶意行为，构建了一套系统的攻击行为可视化方案。

精准路径还原：目标所在

实现高纯净度的路径还原更为复杂，要求从海量信息中准确区分攻击与非攻击行为。腾讯iOA团队创新性地引入了基于大数据的上下文智能染色图谱引擎，借鉴疫情防控的全面检测与精准防控思路，通过层层筛选与过滤，实现了对攻击链路的精准还原。通过识别并标记关键节点，构建完整的APT攻击链路图，直达威胁源头，为安全决策提供有力依据。

效率提升与门槛降低

通过腾讯iOA-EDR的精准追踪能力，企业能够大幅缩短溯源时间，由传统的人工分析模式下的1天时间，优化至10分钟以内，同时，无需高级安全专家介入，基础安全分析师即可完成任务，显著降低了追踪的门槛，极大地提升了企业的追踪效率。