AI与汽车融合：驱动创新与智能演进

在AI技术的引领下，汽车领域正经历一场深刻的变革，旨在通过AI技术提升产品智能化水平、打造差异化竞争优势，进而显著提升用户体验。然而，AI与汽车的深度整合虽带来实质性变革，却也面临一系列挑战。

挑战一：庞大的软件规模与成本分摊

汽车智能化转型导致软件规模急剧扩大，同时，对功能安全、信息安全的严格要求使汽车软硬件架构复杂度远超其他行业，这带来了高昂的开发成本，导致单位成本居高不下。

挑战二：行业标准亟待统一

在互联网领域，如W3C标准、HTTP协议等开放标准极大地促进了初创企业的创新和商业模式的探索。相比之下，汽车行业缺乏统一的软件开发标准，高门槛的开发体系限制了创新想法的快速导入与实施。

挑战三：用户粘性与AI应用

尽管AI技术风头正盛，但在汽车领域尚未找到能显著增加用户粘性的“杀手级”应用，如何将AI能力转化为满足用户真实需求的场景，仍处于探索阶段。

挑战四：开发周期与AI迭代速度

生成式AI技术的迭代速度远超车辆本身的迭代周期，甚至超过软件OTA的更新频率。车辆如何适应快速变化的AI应用创新节奏，对软件平台的通用性、可靠性、兼容性提出了更高要求。

面对这些挑战，构建通用型软件平台成为了汽车行业的关键路径。这种平台不仅提供标准的基础软件和丰富的中间件，还支持跨域、跨车型、跨平台的兼容能力，有助于实现成本的大幅下降，促进软件生态的繁荣。

通用型软件平台：AI应用创新的基石

为了应对上述挑战，东软睿驰提出构建通用型软件平台的策略，该平台提供符合AUTOSAR标准的基础软件及中间件，支持跨域、跨车型、跨平台的兼容能力，为开发者创造便利的开发环境，降低门槛，促进软件生态的发展。

NeuSAR平台：实现AI应用高效开发

东软睿驰自主研发的NeuSAR平台，不仅符合AUTOSAR R21-11标准，提供可靠的功能安全，还具备丰富的项目量产经验。平台构建开放、灵活、便捷的开发环境，支持AI应用的快速导入部署，打破车端资源限制，实现云端资源共享，为AI大模型上车奠定了基础。

与英飞凌的合作与成果

东软睿驰与英飞凌的合作，展示了双方在技术创新和商业化应用方面的强强联合。基于英飞凌新一代AURIX™ TC4x系列，东软睿驰NeuSAR平台实现了与TC4x的深度适配，成功应用于多个车型，覆盖多种应用场景，助力本土汽车产业的可持续发展。

结语：共绘汽车智能化未来

东软睿驰将持续推进开放、共享的生态建设，与行业伙伴共同构建标准化软件架构、接口规范和应用框架，加速AI技术在汽车市场的应用，推动汽车行业的智能化、可持续发展，开启汽车市场产品差异化的新时代。