数字经济与AI新纪元：企业数据驱动的核心竞争力

2024年：AI与企业数据的融合引领数字经济新阶段

在2024年，数字经济步入了一个前所未有的繁荣时期，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。AI与企业数据的紧密结合，推动着全球范围内“AI+企业数据”的广泛应用，正在深刻重塑企业的商业模式和发展路径，成为企业未来竞争力的核心驱动力。

数巅科技：智领未来，开启企业大模型新篇章

6月25日，数巅科技举办了“智领未来”线上峰会及新品发布会，隆重推出了端到端的企业大模型解决方案以及创新的生成式智能分析AskBI。首席数据科学家张国贤深入解析了数巅企业大模型的核心功能，揭示了其如何在复杂的企业环境中发挥作用，为企业的决策提供精准指导。

大语言模型与企业数据的融合之道

过去一年间，大语言模型的快速发展，为市场带来了多样化的应用，如广为人知的ChatGPT和国内的Kimi等。然而，这些模型在企业层面的应用仍面临多重挑战：

• 个性化适应不足：难以灵活应对不同业务场景的独特需求。
• 数据融合难题：难以整合企业内部复杂的数据或知识体系。
• 准确度瓶颈：在关键业务领域如数据分析、财务报表等，无法满足特定的高准确度要求。
• 合规与资源限制：需考虑企业环境的资源约束和政策法规要求。

数巅企业大模型的核心能力

面对上述挑战，数巅科技通过将大语言模型与企业数据深度融合，实现了双方的相互促进。企业数据赋能大语言模型训练与推理，而大语言模型则基于企业数据提供更为精准的决策支持。数巅企业大模型的核心能力包括：

• 强大的工具调用能力：通过智能识别与选择，灵活调用一系列工具，以解决业务精准决策与通用性需求。
• 融合企业数据的高准确率：通过深度整合企业数据，实现对业务理解的精确任务拆解，大幅提升决策准确性。
• 统一数据资产的高效管理：借助国际领先的X-Engine数据虚拟化引擎，实现数据的统一治理与灵活扩展，为大模型提供实时信息支持。
• 易用性与高性价比：提供企业级大模型能力，使得实用落地成为可能，兼具高性价比与良好的用户体验。

创新技术：基于数据虚拟化的检索增强（RAG）

数巅科技的RAG技术独树一帜，通过数据虚拟化引擎对结构化和非结构化数据进行有效融合，设计适用于全数据域的提示模板，结合融合数据实现大模型的准确推理。数据虚拟化引擎根据大模型输出更新融合知识，形成持续迭代机制，直至输出准确结果。

实用性企业级大模型能力

通过微调和增强，数巅企业大模型实现了对百亿级模型的优化，使其准确率超越千亿级大模型，让众多企业得以享受高精度服务，而无需承担高额资源成本。全数据链路自动化与大模型评估工具化，使得大规模部署与持续优化成为可能。

AskBI：自然语言驱动的数据分析新工具

AskBI，作为基于自然语言交互的智能数据查询分析平台，显著提升了数据分析的效率与准确性，达到95%以上的水平。它通过智能语言交互、业务指标体系、SQL准确生成及数据报表和归因洞察，实现了从需求提出到结果呈现的全流程自动化。

数巅企业大模型的场景适应与案例分享

数巅企业大模型可根据不同场景进行定制化训练，特别是在金融领域，通过基于大量金融数据的训练，模型不仅具备追溯能力，还能根据用户反馈进行优化，提供更为精准的结果。AskBI的成功应用，如助力某股份制银行的数字化转型，显著提升了数据分析的质量与效率，减少了人力成本，加快了业务迭代速度，实现了显著的经济效益。

结论

数巅科技通过创新的大模型技术和AskBI等智能应用，展示了AI与企业数据深度融合的力量，为企业提供了高效、精准的数据驱动决策支持，引领了数字经济的新篇章。通过优化企业数据的利用与大模型的性能，数巅科技正帮助企业实现数字化转型，提升核心竞争力，迈向更智能、更高效的发展之路。