数字经济与AI新纪元：企业数据驱动的核心竞争力

2024年：AI与企业数据的融合引领数字经济新阶段

在2024年，数字经济步入了一个前所未有的繁荣时期，数据作为关键生产要素的价值日益显著。在这个背景下，“AI+企业数据”的应用在全球范围内蓬勃发展，正在彻底重塑企业的运营模式，成为驱动企业未来发展的核心竞争力。

数巅科技智领未来：发布端到端企业大模型解决方案与生成式智能分析AskBI

为了响应这一趋势，数巅科技于6月25日举办了一场盛大的线上峰会及新品发布会，正式推出了端到端的企业大模型解决方案以及创新的生成式智能分析AskBI。数巅科技的首席数据科学家张国贤深入解读了数巅企业大模型的核心功能，为听众呈现了一场洞见前沿的分享。

大语言模型的挑战与机遇

过去一年间，大语言模型的快速发展为市场带来了丰富的应用，包括广为人知的ChatGPT等产品，用户对其体验的顺畅性展开了热烈讨论。然而，在企业场景中，大语言模型仍面临诸多挑战：

• 个性化适应能力：缺乏对不同业务场景的深度理解和个性化需求的适应。
• 数据融合困难：难以整合企业内部复杂的数据或知识体系。
• 准确性需求：在特定领域如数据分析、财务报表等，准确性要求极高。
• 企业环境适应：需要考虑到企业环境资源和政策法规等复杂因素。

数巅企业大模型：融合与赋能

数巅科技通过将大语言模型与企业数据深度整合，实现了一种相互促进的发展模式。一方面，企业数据为大语言模型提供了丰富素材，增强模型的学习能力；另一方面，大语言模型基于企业数据，为企业决策提供了精准的参考依据。这就是数巅企业大模型的设计理念。

核心能力概览

• 工具调用能力：高度智能化地调用工具，解决业务决策与场景通用性需求。
• 数据融合与高准确率：充分利用企业数据，实现任务拆解，确保超高的准确率。
• 统一数据资产管理：采用国际领先的数据虚拟化引擎X-Engine，实现数据统一治理与灵活扩展。
• 实用与落地性：提供性价比高且用户体验友好的企业级大模型能力，促进实用落地。

创新RAG技术：数据驱动的持续学习与迭代

数巅科技独创的基于数据虚拟化的检索增强（RAG）技术，不仅实现了对企业内部和外部数据的高效融合，还设计了针对全域数据的prompt模版，结合融合数据实现精准推理。数据虚拟化引擎X-Engine根据模型输出更新融合知识，持续优化模型性能。

实用性企业级大模型：微调与评估工具化

数巅企业大模型通过微调和增强，实现了对大型模型的优化，使其准确率超越传统千亿级模型，更适合企业规模的使用。全数据链路自动化、大模型微调及评估工具化，使得大模型的规模化落地成为可能，满足了企业在不断变化的数据环境中需求的动态适应性。

AskBI：智能数据查询与分析的革新

AskBI，基于自然语言交互的智能数据查询与分析平台，通过数巅企业大模型的赋能，实现了快速生成高精度的数据分析、图文报表，准确率高达95%以上。这一平台通过智能语言交互、业务指标体系、SQL准确生成以及数据报表和归因洞察的高效组合，显著提升了数据处理的效率与精度。

案例分享：某股份制银行的数字化转型实践

数巅科技通过AskBI助力某股份制银行实现了数字化转型和降本增效。传统数据分析流程耗时长、效率低下，而AskBI通过自然语言交互，实现了分钟级的数据分析反馈，显著提升了数据分析的质量与效率，统一了3万余个指标口径，将满足数据需求的时间从1至2周缩短至1分钟。这一创新解决方案不仅提升了人效，每年节省了约3000万的人力成本，还促进了业务的快速迭代与增长，助力银行每年实现数亿的业务增收。