近期，由权威机构中国通信标准化协会主办，其下属的大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）作为承办方，隆重召开了首届“数据智能大会”。此次盛会旨在深入洞察数据智能的发展脉络，探索其在多元领域的潜力与应用可能性。会议期间，枫清科技（Fabarta）作为受邀嘉宾，积极参与了首部《面向人工智能的数据治理实践指南》的编纂工作，此指南首次入选了《数据智能产业图谱》，并参与了多项前沿数据智能应用标准的制定。

在圆桌论坛“数据智能时代下的技术和应用趋势”上，枫清科技的联合创始人兼首席产品官（CPO）仲光庆与多位行业专家共同探讨了数据智能在不同行业的应用现状与未来发展。仲光庆强调，数据智能时代不仅聚焦于数据本身，更注重智能的融合与双向作用，尤其重视多模态数据的处理。他提出，当前的大数据平台应更加注重构建易于业务人员操作的数据产品，以加速数据价值的转化与应用。此外，仲光庆还提到了知识中台的潜力，认为它能有效连接多模态数据与各类模型，为企业打造数据驱动的智能化应用，从而加速数据智能在实际业务场景中的落地。

会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任王妙琼发布了《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》。该指南旨在指导人工智能应用场景中的数据管理与控制，确保数据质量、可靠性和安全性，以及合规性，使其能精准服务于AI模型的训练与部署，同时保障数据隐私与安全。枫清科技（Fabarta）作为核心参编单位，为指南的编制贡献了力量。

在“数据智能基础设施论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部田稼丰介绍了《数据智能产业图谱（2024年）》，展示了我国数据智能产业链的全貌，包括数据智能基础设施、数据资源服务、数据治理、数据智能开发、数据智能应用和数据智能生态服务等六个领域。枫清科技（Fabarta）凭借其技术实力与产品能力，成功入选数据智能基础设施企业、数据治理企业和数据智能开发企业等多个关键模块。

“数据智能创新应用论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管王超伦分享了《数据智能应用发展趋势观察》，深入解析了数据智能应用的演变趋势与相关标准。枫清科技（Fabarta）作为系列标准的重要参与者，参与制定了《企业知识中台能力成熟度模型》、《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》、《大模型驱动的智能问答系统技术要求》等多项关键标准。

展望未来，枫清科技（Fabarta）将致力于数据基础设施建设与关键技术研究，积极参与大数据与数据智能领域的标准研制，推动产业健康、有序发展。作为AI数据基础设施领域的领导者，枫清科技将继续提升产品与服务能力，帮助企业构建适应智能化时代的数据基础设施，快速构建大模型时代的AI应用，促进企业实现智能驱动的持续创新，为社会与客户创造更多价值。