科研云平台：SciPlus - 数据驱动的科学创新引擎

引领科研前沿：SciPlus科研云平台

由上海科技创新资源数据中心主导研发，SciPlus科研云平台旨在构建一个适应科学数据特性的分布式存储、并行计算与大数据计算的高效容器云平台。历经一年的精心培育，平台已初具规模，致力于通过核心服务支撑，为科学研究注入强大动力。

面向科研的分布式云计算革命

伴随互联网、云计算和大数据技术的蓬勃发展，科学数据已成为增长最快的科技资源，推动着科技创新进入数据驱动的时代。在这个时代背景下，SciPlus科研云平台凭借其分布式云计算技术，实现了资源共享、弹性扩展等云平台的核心功能，专注于优化计算资源与数据资源的云端整合。

应对科研挑战：数据时代的紧迫需求

面对科研环境的快速变化，科学数据的重要性日益凸显。然而，我国在科学数据管理方面仍面临诸多挑战，如数据利用率低下、数据流失严重、科研机构数据保存能力不足，以及对国际数据的依赖程度较高。针对这些问题，上海科技创新数据资源中心正致力于构建一个集海量数据处理、存储、共享与应用为一体的综合性技术中心。

合作共赢：青云科技的解决方案

作为上海科技创新数据资源中心的战略合作伙伴，青云科技以其成熟的技术实力，提供高密度、高弹性和异构环境支持，为科研提供了高效、兼容的科学计算环境。通过容器技术的应用，平台能够灵活调用数据，促进科研协作，加速科研成果产出。

SciPlus科研云架构与功能

SciPlus科研云平台主要包括多云异构云管平台、通用分布式计算框架与流式编程计算框架。多云异构云管平台整合资源，形成联邦云计算平台，而通用分布式计算框架采用分布式存储技术，具备统一资源池、统一计算平台与统一基础设施技术栈的特点，能够按需扩展存储能力，并实现不同计算任务与数据的安全隔离。流式编排计算框架则为复杂多步骤科学计算提供弹性支持，提升计算资源利用率，自动化调度计算模块，使科研人员能够实时监控计算进程并灵活调整策略。

创新与展望：共创科学数据价值

上海科技创新数据资源中心携手青云QingCloud，积极开拓创新应用模式，引入前瞻性的技术，构建强大的云基础设施。目标是构建一个全面集成科学数据汇交、存储、计算、共享与应用功能的区域性、综合型、国际化科学数据中心，共同迎接未来的挑战，承担起推动产学研深度融合的历史使命，让科学数据真正流动起来，为国家科技创新与经济社会发展贡献关键力量。青云QingCloud在云原生时代展现其技术实力，与上海科技创新中心共同探索，引领科学数据的未来之路。