快看漫画在向量数据库与检索增强生成技术中的创新应用

在近期举办的由全球领先向量数据库公司Zilliz主办的【User Tech】直播活动中，快看漫画的搜索研发团队资深算法工程师田贵成深入探讨了《Milvus x RAG助力快看多业务场景应用》，聚焦于向量检索在快看基础业务的应用、Milvus与RAG技术的融合，以及基于RAG技术的快看应用探索。

切入技术前沿：大语言模型与RAG的探索

快看漫画紧跟时代步伐，迅速融入以大语言模型为代表的技术领域。通过探索AI智能问答、IP角色互动、内部知识问答、多模态RAG等应用场景，快看已积累丰富的领域知识，并尝试基于开源大模型进行微调，以构建二次元领域的垂直大模型。

利用技术优势：缓解特定领域问题

借助Milvus和RAG技术，快看漫画有效解决了大语言模型在特定任务中可能出现的信息延迟和幻觉问题。这不仅代表了大语言模型在工业应用的关键技术，亦是AIGC时代的引领方向。

内部应用场景与产品进展

快看漫画内部丰富地应用RAG技术，特别是在AI智能问答和IP角色互动场景中取得了实质性的进展。AI产品正处于内测阶段，即将为用户带来全新体验。AI智能问答系统通过“微调大模型+RAG增强”策略，构建了知识库体系，提高了搜索转化率，优化了问答流程，显著提升了用户体验。

IP角色互动的独特性

快看漫画致力于将IP优势转化为独特应用，通过角色扮演大模型与知识库RAG相结合，提供沉浸式的IP角色互动体验。原创剧情知识库作为核心优势，使得快看在该领域具有独特竞争力。

快看漫画的长期愿景与技术创新

自成立以来，快看漫画始终关注AI技术发展，积极推动新技术在漫画行业的应用，促进创新与发展的深度融合。从推动条漫成为主流，到大规模推出漫剧加速漫画视频化，再到探索AI在漫画创作和阅读中的应用，快看漫画持续探索新技术边界。

AIGC的落地与行业影响

面对生成式AI技术的快速发展，快看漫画积极布局AIGC能力平台，推出AI数字化创作工具，旨在提升用户体验、扩充内容产能，为行业注入新的活力与价值。通过AIGC的落地实施，快看漫画不仅增强了自身竞争力，也为行业带来了创新应用的无限可能。