浪潮信息赵帅:开放计算创新 应对Scaling Law挑战
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  • 刘帅政
  • 2024-08-14 00:00:00 1626

近期,上海国家会展中心迎来了一场备受期待的行业盛会——2024 ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会,同时,AI赋能智能汽车产业峰会与CAS华车展同期举行。在这场聚焦汽车智能化、网联化与电动化的盛会上,标贝科技以其领先的自动驾驶数据解决方案,吸引了广泛的关注。

博览会不仅集中展示了各式各样的智能汽车,还汇聚了30多个品牌和80多家自动驾驶供应链企业的最新技术成果,为汽车迷和科技工作者呈现了一场视听与技术的盛宴。

作为AI数据服务领域的佼佼者,标贝科技在自动驾驶领域深耕多年。凭借强大的技术实力与丰富的大数据处理经验,该企业推出了专门服务于自动驾驶场景的全栈点云数据标注平台。此平台全面覆盖智能驾驶的应用场景,包括城市道路、高速公路、智能座舱及封闭测试环境,为智能驾驶应用的快速落地与持续迭代提供高质量AI训练数据服务。

标贝科技的3D点云标注平台不仅实现了对智能驾驶场景及各类传感器的全面覆盖,更在不断拓展前沿的数据处理能力。平台具备4D-bev标注、千万级大点云标注、3D点云语义分割及上亿像素图片标注等功能,通过智能算法自训练与优化,实现辅助与自动化标注,并支持项目的灵活管理,确保提供高标准的训练数据质量。

展会期间,关于大模型如何助力智能汽车的讨论热度攀升。随着L3级自动驾驶技术的普及,大模型成为该领域的新焦点。凭借卓越的数据处理能力,大模型为自动驾驶车辆提供了近乎完美的感知能力,实时解析大量信息,确保车辆对周围环境的全面认知与精准理解。

标贝科技通过优化算法中台核心能力,整合先进的计算机视觉算法架构,并引入多种智能驾驶相关模型,显著提升了图像、点云与4D数据处理环节的效能,增强了复杂场景下的定位精度与可靠性。

为了进一步推动智能驾驶技术发展,标贝科技正在构建自主的数据处理流程,涵盖基础技术如目标检测与图像分割,直至融合语义与逻辑关系的事件检测,构建因果数据生产机制,旨在简化智能驾驶企业在数据生产流程中的成本,通过模型赋能项目实现成本节约与效率提升。

展会现场热闹非凡,标贝科技展示了其数据处理方案在智能座舱、自动泊车等实际应用中的成果。例如,通过3D建模技术渲染建筑物,为驾驶员提供更为真实、直观的环境感知,提升驾驶体验与安全性;在室内停车场景下,采用类CAD标注方式,大幅提升了标注效率。

随着自动驾驶技术的快速发展与规模化量产,未来智能驾驶的前景与机遇愈发广阔。标贝科技致力于深化智能驾驶数据的采集与标注一体化服务能力,为全场景提供更优质的解决方案,驱动智能驾驶产业的创新与价值创造。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 刘帅政
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