复杂度
    苹果 Mac 全球畅销背后,针对其恶意软件复杂度飙升
    复杂度
    复杂度
    复杂度
    ICML2021|可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分

      ICML2021|可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分

    • 作者 | 任洁 编辑 | 王晔 随着深度神经网络的应用日益广泛,可解释性也逐渐受到更多学者的关注。目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面, 一方面是语义层面的解释,另一方面是数学层面对网络表达能力推导。 在语义层面, 最直接的方法是可视化神经网