ChatGPT在全球范围内引发关注,尤其是在今年的全国两会期间,科技部部长、学术专家及企业代表对其观点层出不穷,再次激活了人工智能领域的讨论。面对ChatGPT的挑战与机遇,我国在人工智能领域的布局与进展成为焦点。
科技部部长王志刚在两会“部长通道”上提及,尽管ChatGPT在算法实时性和有效性方面极具挑战,我国在人工智能领域已进行了广泛布局,取得一定成果。但他也强调,与ChatGPT相比,我国仍有工作空间需要填补。
国内厂商积极回应ChatGPT带来的行业变革,纷纷投入研发,预计底层算力需求将迅速释放。随着国内厂商相继开展类似产品的研发,GPT大模型训练热潮有望推动底层算力需求的增长。
朱松纯:作为人工智能战略科学家,朱松纯呼吁将通用人工智能提升至国家战略高度,主张建立测试标准,规划底层认知架构等,形成“学研产用”的创新链条,以实现中国在通用人工智能领域的突破。
周鸿:作为全国政协委员,周鸿建议建立产研协同创新模式,引领大模型技术攻关,并支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目,加速自主创新和技术产品推广。
互联网巨头百度与阿里巴巴等已取得初步成果,百度宣布其类ChatGPT人工智能聊天机器人项目名为“文心一言”,而阿里巴巴的类ChatGPT对话机器人亦进入内测阶段。这表明国内企业在追赶ChatGPT的道路上迈出坚实步伐。
随着人工智能技术的发展,伦理问题日益凸显。两会期间,民进中央提案指出,我国在人工智能领域伦理治理仍面临挑战,建议构建多方参与的治理体系,设计顶层架构,并鼓励企业自主参与治理。
ChatGPT的流行不仅激发了技术创新热情,也突显了算力需求的激增。专业人士指出,生成式AI对算力的需求集中在规模与结构两方面,智能算力是关键支撑。国内算力产业面临需求碎片化、供需失衡等挑战,同时,国产基础软件生态和配套芯片亟待加强。
ChatGPT的热议不仅反映了人工智能技术的前沿动态,也凸显了伦理考量与算力需求的重要性。在国内企业积极布局的同时,政策引导、伦理治理与算力升级成为推动人工智能健康发展的重要因素。