导语：

7月7日，中新经纬报道——大模型技术实则为提升工作效率的利器，企业并非必须投入此领域，很多应用场景也不一定非得依赖大模型技术。沈鑫，数库科技的创始人兼总裁，在2023年世界人工智能大会期间接受了中新经纬的采访。

沈鑫指出，运用大模型技术充满挑战性。“能否有效利用这一工具，很大程度上取决于操作者的技能水平。”数库科技专注于金融与产业领域的数据科技，致力于提供基于产业逻辑的智能数据产品及系统服务。他认为，大模型在数据生产流程中扮演着高效“抓手”的角色，能加速数据生成，精准提炼关键信息。

在实际产业应用中，沈鑫分享了另一见解：“接近产业一线时，你会发现许多场景并不需要大模型，特别是那些对精确度要求较高的小规模应用，小型模型往往更适用，且易于实施与部署。”对于数据严谨性极高、需要专业背景知识，且反馈机制较为模糊的行业，大模型的落地应用面临挑战。解决这一难题需时间积累与高质量数据支持。

此外，沈鑫强调，并非所有企业都具备开发大模型的必要条件。从行业发展趋势来看，大模型市场最终可能仅剩下少数几家巨头，类似云计算服务行业的竞争格局。

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魏薇、罗琨