导读：

在大模型军备竞赛的背景下，云计算企业持续推动技术创新。生成式AI初创公司Anthropic近期获得了新一轮融资，亚马逊、谷歌等科技巨头加入其投资者行列。这背后的关键因素在于，生成式AI企业在训练大型模型或提供给最终用户使用的产品方案时，均需依赖算力资源。云计算提供了灵活、高效且经济的解决方案，使得AI初创公司能专注于业务效率和规模化潜力。

内容概要：

在中国市场，面对GPU算力短缺及基础大模型提升不足的挑战，过去一年间，一些新业务团队正积极探索通过云服务构建生成式AI应用。这一趋势反映了云计算在AI领域的重要作用，特别是在提升知识管理和自动化流程方面。

实例分析：

• 西门子中国大禹团队：在识别企业内部资源检索与调用的痛点后，团队着手构建基于大数据库和生成式AI的“智能知识库”。通过采用Amazon Cloud科技的解决方案，包括检索增强生成技术、向量数据库等，构建了名为“小禹”的智能会话机器人。该系统显著提升了知识库的可用性，加快了回答速度，提高了关键词命中率，并减少了重复开发和系统运维成本。

市场动态：

• 亚马逊云科技：近期推出多项针对生成式AI的新功能，包括全托管服务Amazon Bedrock，新增接入多种AI模型，如Amazon Titan Embeddings、Meta Llama 2等。此外，Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight也推出了定制功能预览。这些举措旨在帮助企业构建AI应用，简化开发过程，同时保证隐私与安全。

行业展望：

面向中国市场，亚马逊云科技强调构建完整的生成式AI技术堆栈，涵盖选择应用场景、构建高性价比应用、数据基座建设、云原生服务加速及开箱即用的AI服务等多个层面。陈晓建表示，云计算是企业运用生成式AI的最佳方式，亚马逊云科技致力于通过技术创新解决客户痛点，降低使用门槛，助力业务成功。

面临挑战与机遇：

在探索生成式AI的道路上，企业不仅要面对算力紧缺、成本制约及商业化挑战，还需在安全合规方面做出相应调整。亚马逊云科技凭借其深厚的技术积累与广泛的全球经验，为中国市场提供了一系列针对性解决方案，旨在帮助企业抓住AI带来的机遇，同时应对市场环境的复杂性。