AI正在成为一种新的消费力量，而知识图谱则是推动这一进程的重要工具。近年来，随着人工智能技术的不断进步，知识图谱也在各个领域得到了广泛应用。 知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐系统和大数据决策分析等多个方面得到了广泛的应用。最近几年，随着自然语言处理、深度学习和图数据分析等领域的快速发展，知识图谱在自动化知识获取、知识表示学习与推理、大规模图挖掘与分析等方面取得了许多新进展。知识图谱已经成为实现认知层面人工智能的关键技术之一。

然而，知识图谱是一个跨学科的领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。知识图谱的构建和应用需要掌握一系列关键技术，包括知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、智能问答和图计算分析等。只有全面理解和运用这些技术，才能更好地构建和利用知识图谱。

拥有丰富经验的王昊奋老师将在接下来的公开课中，为大家详细介绍知识图谱的构建与应用。 课程时间：下周四（11月7日）晚上19:00

王昊奋老师将通过丰富的实战案例，帮助大家深入了解知识图谱的现状和发展趋势。 课程内容包括： - 知识图谱概览 - 行业知识图谱构建流程及关键技术 - 行业+知识图谱构建及应用案例 - 知识图谱未来发展趋势

适合人群： - 希望学习知识图谱的学生 - 希望掌握知识图谱实战技能的IT从业者 - 有意成为知识图谱工程师的求职者 - 对知识图谱研究感兴趣的学者

课程收益： - 清晰的知识图谱构建框架和知识点，帮助你全面掌握相关技术，从整体角度理解和应用知识图谱 - 为知识图谱应用开发提供参考

扫码免费报名，不错过直播

关于讲师：

王昊奋 上海交通大学计算机博士，同济大学特聘研究员，博士生导师。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG的发起人之一，担任中国计算机学会（CCF）理事、CCF术语审定工作委员会主任、CCF TF执委、中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学校友会AI分会秘书长。王老师在知识图谱、问答系统和聊天机器人等领域拥有丰富的研发经验。

课程福利：

本次课程完全免费，参与直播中的互动环节，如邀请打榜、答疑发问，有机会赢取《知识图谱：方法、理论与应用》一书。