《机器学习百页书》是一本精炼的机器学习入门指南，系统而简洁地介绍了机器学习的核心原理，涵盖从20世纪60年代以来具有重要意义的机器学习材料。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益。

本书篇幅精简，便于读者快速掌握机器学习的关键概念和技术。书中内容凝聚了作者及其同行多年的智慧结晶。

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尽管篇幅有限，本书却全面覆盖了机器学习的重要领域，包括监督学习、无监督学习、支持向量机、神经网络、集成方法、梯度下降、聚类分析、数据降维、自编码器、迁移学习、特征工程和超参数优化。书中还包含了必要的数学知识和插图。

以下是本书的目录概览：

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