Seaborn 简介

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库。它提供了更简便的 API 接口，使图表制作变得更加容易。通过 Seaborn，我们可以轻松创建美观的图表，如条形图。以下是使用相同数据通过 Matplotlib 和 Seaborn 绘制的条形图对比。

Matplotlib

Seaborn

需要注意的是，Seaborn 并不是 Matplotlib 的替代品，而是其增强版本。熟练掌握 Seaborn 能够显著提升我们对数据和图表的观察效率，并且更好地理解数据之间的关系。

例如，只需几行代码就可以生成 Iris 数据集中的特征成对关系图：

Seaborn 功能

Seaborn 提供了多种图表类型，包括关联图、类别图、分布图、回归图、矩阵图以及结构化的多图网格。此外，它还支持绘图风格和颜色管理，并可以创建交互式图表。

Seaborn 示例

下面是一个简单的示例，展示了如何使用 Seaborn 加载 Titanic 数据集并绘制条形图：

```python import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset("titanic") sns.barplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=titanic) ```

通过 Seaborn，我还创作了许多其他精美的图表：

以上内容节选自我的《Python 数据分析实战》专栏。如果你对进一步学习感兴趣，欢迎订阅该专栏。