机械工业出版社华章分社是我最喜爱的出版社之一，我的书柜里有很多他们的书籍。华章专注于计算机领域，书的质量相当不错。在这里，我精选了十本书籍，供有兴趣的读者参考。

第一本书是《机器学习算法的数学解析与Python实现》。这本书适合初学者，通过日常生活中的例子来解释算法，帮助读者了解机器学习的乐趣，并能快速掌握算法的核心概念，从而顺利进入人工智能开发领域。

第二本书是《机器学习算法（原书第2版）》，这本书主要介绍如何在Python环境中应用机器学习方法库，并通过大量实例详细展示了不同场景下的机器学习方法。它是一本非常实用的指南，可以帮助读者将理论知识转化为实践技能。

《机器学习：算法视角（原书第2版）》由新西兰惠灵顿维多利亚大学的史蒂芬·马斯兰教授编写，南京大学的高阳教授和商琳副教授翻译。这本CRC Press出版的书籍是机器学习领域的经典教材之一，适合初学者入门。

《机器学习基础》是MIT Press出版的一本里程碑式的著作，涵盖了机器学习领域的基础知识和关键概念。

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》是由前谷歌工程师撰写的书籍，被誉为机器学习图书中的佼佼者。该书从实际出发，通过手把手的教学方式，帮助读者从零开始搭建神经网络。

《机器学习技术与实战：医学大数据深度应用》介绍了作者在医学领域积累的经验和技术，包括如何开发适用于医学各学科的科研平台，以及如何进行数据收集、清洗和挖掘的实战经验。

《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》由滴滴工程师撰写，旨在帮助读者更好地理解和运用XGBoost这一高效的机器学习算法。书中不仅介绍了XGBoost的基本原理，还深入探讨了其分布式实现、模型优化和实际应用等内容。

《分布式机器学习：算法、理论与实践》由微软亚洲研究院的机器学习研究团队撰写，刘铁岩博士领衔。这本书全面介绍了分布式机器学习算法及其理论和实践，是一本全面且深入的著作。

《智能风控：原理、算法与工程实践》由资深专家编写，从Python的角度出发，全面讲解了机器学习在风控领域的应用。书中包含了21种算法和26种解决方案，并得到了九位专家的推荐。

《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》由华为的人工智能博士撰写，腾讯、阿里巴巴、微众银行、字节跳动、浙江大学和新智元等企业和学术机构的八位资深专家联合推荐。这本书详细介绍了自动化机器学习和深度学习平台的构建方法。

《智能计算系统》由深度学习处理器芯片研究的先驱陈云霁领衔，中国科学院计算所和软件所的专家学者共同编写。这本书致力于培养读者在智能计算系统方面的综合能力。

在世界读书日期间，机械工业出版社华章公司联合当当网特别推出了针对“机器学习算法与Python实战”用户的图书优惠活动。用户可以享受“满200减30”的优惠码，这意味着在其他优惠的基础上，还可以叠加使用此优惠码，相当于满400减230。优惠码为【ASNCHA】，使用时间为4月10日至15日和4月20日至23日。