近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用越来越广泛。例如，AlphaGo 成为了围棋界的一个强大对手。科学家们还将这些技术应用于探索暗物质，营销人员则利用它们来制定最佳广告策略，许多研究人员还希望通过这些技术找到对抗像COVID-19这样的流行病的方法。

好消息是，为了进一步降低机器学习的使用门槛，谷歌启动了一个名为AI Explorables的新项目。这个项目旨在通过一系列互动工具，帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。

许多人可能觉得关于机器学习的资料太过复杂。因此，谷歌希望通过AI Explorables项目来简化这些复杂的概念。目前，该项目已经介绍了两个基本概念：“隐藏偏见”和“公平性衡量”。

未来几个月，谷歌还将详细介绍更多相关概念，包括反馈循环如何影响系统的偏见、系统为达到特定目标所采取的逻辑步骤、隐私问题以及这些在AI系统中的意义等。

通过AI Explorables，人工智能研究变得更加易于访问和包容。感兴趣的读者可以访问谷歌PAIR主页获取更多信息。