人工智能研究涵盖了许多领域，如专家系统、机器学习、退化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等。

机器学习：实现人工智能的一种途径

机器学习是利用算法来分析数据，从中学习，并据此做出决策和预测的过程。它不同于传统软件程序，后者需要针对特定任务编写代码。相反，机器学习依靠大量数据进行“训练”，通过不同的算法从数据中学习如何完成任务。

深度学习：实现机器学习的技术

作为机器学习的一个分支，深度学习专注于使用包含复杂结构的多层算法来对数据进行高层次抽象。深度学习是机器学习中一种基于数据表征学习的方法。

关于人工智能的核心，可以总结为以下几点：

1. 当前讨论的人工智能主要集中在机器学习领域，特别是深度学习技术。

2. 人工智能高度依赖数据，本质上是一种基于大数据的统计分析技术。

3. 深度学习的主要功能之一是信息分类。通过对高维海量数据进行分类，它能够实现类似于人类识别和预测的能力。

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