提到李宏毅教授，想必许多熟悉机器学习的人都有所耳闻。他的机器学习视频在行业内备受推崇，尤其适合希望用中文学习机器学习的人群。现在，我们有了更加完善的学习资料，所有课程内容、代码和中文笔记都已经在GitHub上开源，供所有机器学习爱好者参考。

在GitHub上，您可以找到详细的课程内容和相关资料：

GitHub链接

此外，Datawhale团队还整理了一套完整的中文笔记，不仅包含文字说明，还有丰富的图表和示例，有助于更深入地理解和消化视频内容。

在线笔记链接：

在线笔记

这套笔记涵盖了40个章节，内容由浅入深，从基础的梯度下降、逻辑回归，到复杂的深度学习神经网络（如Keras）、支持向量机、迁移学习以及循环神经网络等，每个部分都做了详尽的梳理。

对应的视频课程链接：

Bilibili视频课程

例如，在文档的第6节中，详细介绍了梯度下降、自适应学习率和随机梯度下降等基本概念和原理。每个知识点的解释都配有图片和公式，帮助学习者更好地掌握这些概念。

此外，笔记中还嵌入了每节课中的代码示例及其运行结果，方便大家直接上手练习，节省了反复播放视频查找代码的时间。

除了中文文档，GitHub上还有每节课的学习思维导图，便于学习者将整门课程的知识点串联起来。

如此便捷的学习资源，您还在等什么？赶快开始学习吧！