简介

如果你对人工智能（AI）和机器学习（ML）的概念、功能和优点感到困惑，下面的文章将帮助你理解这两个概念之间的主要区别。

机器学习是什么？

机器学习是人工智能的一个重要分支，专注于研究计算机算法，使计算机程序能够通过经验自动优化。比如，如果你向一个机器学习模型提供你喜欢的歌曲列表，包括歌曲的类型、乐器或节奏等信息，这个模型会自动生成推荐系统，向你推荐未来可能喜欢的音乐。

这种机器学习类型被称为监督学习，其中算法可以建立输入和输出特征之间的关系模型，从而预测新数据的输出值。机器学习还包括另一种类型——无监督学习，主要用于模式识别和数据建模。

人工智能是什么？

人工智能比机器学习更加广泛和多样化。它可以理解为一种非自然的智能，即人工创造的智能。人工智能并不是一个系统本身，而是在系统中实现的一种智能。简单来说，人工智能是通过训练计算机，使其能完成人类目前能更好地完成的任务。

因此，人工智能可以看作是一种智能，使机器人具备人类的各种能力。它的目标是提高成功的可能性，而不是追求精确度或模仿人类智能来解决复杂问题。人工智能作为一个智能工作的计算机程序，旨在处理各种任务。

结论

现在你应该了解了人工智能和机器学习的主要区别。机器学习是通过经验寻找模式的过程，而人工智能则是利用经验获取知识和技能，并将其应用于新的环境中。许多组织正在努力将人工智能应用于各个领域，以提高效率和效果。