是否还记得电影《钢铁侠》中的Jarvis，那个拥有超智能语音功能的人工智能管家？Jarvis能通过关键词识别命令，帮助钢铁侠处理各种事务，并提供精确的数据和解决方案。未来，这样的超智能语音功能或许不仅限于电影之中。当前，许多科技公司都在积极布局人工智能的自然语言处理领域，加大研发投入，开发出多种消费端与商用端的应用。

最近，国家工业信息安全发展研究中心发布了《2019年人工智能中国专利技术分析报告》，深入分析了人工智能涉及的各个领域的专利申请情况。报告显示，联想集团在人工智能领域的专利数量名列前茅，其中语音识别专利数量更是位居前六，超越了老牌厂商科大讯飞，这一成就令人瞩目。

近年来，联想集团在人工智能战略上取得了显著进展，尤其在智能语音助手、智能客服、智慧医疗等领域，取得了一系列重要成果。外界可能会对联想取得的这些突破感到惊讶，但事实上，联想早已组建了一支精干的研发团队，在人工智能的各个分支领域不断探索，为集团的战略服务。

联想人工智能技术的核心引擎是联想研究院的人工智能实验室。该实验室成立于2017年初，目前拥有200多名来自国内外的人工智能专家，专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和知识图谱等前沿技术领域。自然语言处理和语音技术正是联想研究院的优势所在。

联想发力自然语言处理与语音识别，让智能设备更懂用户

自然语言处理使机器能够理解用户并给出回应，这是智能设备人机交互的基础，也是设备变得更智能的关键。联想研究院的人工智能实验室有一个由胡长建总监领导的自然语言处理与智能对话平台团队，约有50人，专注于自然语言处理和知识图谱的研究。此外，还有由汪俊杰总监带领的一支精干团队，专注于语音技术的研发。

联想的自然语言处理与智能对话平台团队成员背景广泛，这为联想在相关领域的研发带来了多样化的技能。目前，联想的自然语言处理技术主要应用于3C产品及其他与联想业务相关的领域，尤其是在自然语言处理与知识图谱的结合上，提供各类商用产品和解决方案。联想的自然语言处理与智能对话技术还致力于通过组合性回应实现个性化效果，从而提高回复质量。

在语音识别方面，联想团队开发的技术已经实现了全链覆盖，重点关注声学前端和语音识别两个领域。联想使用的是深度神经网络混合架构，语音引擎的声音模型使用的训练语料达到数万小时，规模达到TB级的纯文本。语音技术团队在准确率方面达到了96%，并且还在不断提高。值得一提的是，联想的语音识别技术特别注重从硬件到算法的全面整合，旨在提升用户体验。

两大明星应用“乐语音”与MOLI，全心全意提升用户体验

在产品及应用方面，联想语音团队开发的语音助手软件“乐语音”被预装在中国区销售的所有联想和Moto手机上，用户可以直接通过手机与设备交流，并实现跨应用操作。“乐语音”还支持独立下载，总装机量已达千万级别。

联想自然语言处理团队研发的智能客服系统MOLI同样引人注目。作为多模态、多语言、多媒体智能交互机器人，MOLI已服务于联想全球的手机和PC产品，覆盖超过85%的业务范围，提供包括中文、英文、日文、西班牙文和葡萄牙文在内的多语言服务，并实现7×24小时全天候在线，为客户提供高效优质的服务。目前，MOLI的端对端理解率超过85%，问题解决率达到60%，用户满意度达到65%，接近人工客服的水平。

此外，联想人工智能实验室的语音技术还整体打包成一个平台级服务，运行在联想自己的服务器上，内部各部门都可以使用。例如，联想的BTIT MADP平台已经采用了自主研发的语音技术，通过录音即可自动生成文本形式的表单，简化流程并降低成本。

联想语音团队也开始涉足行业智能，在智慧教育领域发力，开发了语音评估和评测引擎，在传统语音识别引擎的基础上增加打分计算系统，可以标记不标准的英文发音，助力教育智能化。

人工智能实验室团队“战功赫赫”，联想科研水平屡获国际认可

值得注意的是，在2019年，联想研究院人工智能实验室多次在自然语言处理和语音识别领域获得国际大奖。在相关领域的研发水平上，联想已经跻身全球领先行列。

• 在2019世界人工智能大会(WAIC)黑客马拉松比赛中，联想研究院人工智能实验室智能算力平台组的参赛团队在自动自然语言处理(AutoNLP)赛道中首次亮相就获得了决赛二等奖。

• 在2019副语言语音属性评测（ComParE2019）中，联想研究院人工智能实验室语音团队与昆山杜克大学的DKU-LENOVO联合系统荣获国际第一名。

• 2019年3月，联想研究院语音技术团队在Interspeech VOiCES远场语音识别比赛中获得国际第二名，超过了众多老牌强队，系统性能位于国际第一梯队。

以核心技术铺筑未来之路，联想AI引领各行业智能化变革

正如联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人徐飞玉博士所言，发展人工智能的最终目的是让可信任的AI技术在人类社会的各个领域广泛应用，联想的人工智能研究和应用正在朝着这一目标不断努力。徐飞玉博士认为，中国的人工智能技术发展迅速，特别是在智能制造领域，得益于强大的制造业基础和政策支持，具有独特优势。智能制造正是联想人工智能研究与应用的重点领域，联想的语音技术也在其中发挥了重要作用。

例如，根据联想中国区智慧服务产品研发经理杨文伟介绍，在智能质检方面，语音技术可以快速识别用户语音并转换为文本，自动形成摘要，使人工抽检变为全量质检。在自然语言处理和知识图谱领域，联想人工智能团队将继续深耕核心技术，将语言理解和知识图谱有机结合，向更多传统行业输出智能对话能力。

面对新一轮智能化变革的产业升级机遇，联想提出了智能化变革战略，围绕智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）和行业智能（Smart Vertical）三大方向，成为行业智能化变革的引领者与赋能者。凭借坚实的技术实力、创新的人才储备和丰富的实践经验，联想在人工智能领域的布局是联想3S战略的重要组成部分，除了推动自身智能化转型外，还将持续推动行业智能的广泛落地。