渣滓辨认小程序介绍

渣滓辨认精灵是一款基于uni-app开发的微信小程序，运用SpringBoot2搭建后端服务，通过Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别和图像识别等功能，从而帮助用户进行垃圾分类。

引介

前端： - 使用uni-app框架进行微信小程序开发，uni-app是一个基于Vue.js的跨平台开发框架，可以将一套代码发布到多个平台，包括iOS、Android、H5以及各种小程序（如微信、支付宝、百度、头条、QQ和钉钉）。

后端： - 采用SpringBoot2构建后端服务，利用Swagger2构建Restful风格的接口文档。 - 数据库采用MySQL，使用Mybatis-Plus作为数据访问层。 - 语音识别和图像识别功能借助百度智能云平台服务实现。

安装教程

1. 开发环境准备：

   • 准备相关的IDE和JDK8开发环境。
   • 前端开发需下载HBuilder，后端开发需下载Eclipse或IDEA。
   • 语音识别和图像识别功能需要注册百度智能云平台服务，并获取相应的appid、apikey和secretkey。

2. 数据库准备：

   • 创建名为garbageSort的数据库，并导入garbagesort.sql文件。

3. 后端启动：

   • 在afterend目录下的uniapp-api模块中，将配置文件application.yml.example重命名为application.yml。
   • 在application.yml中配置数据库相关信息及百度API请求管理信息。
   • 运行UniappApiApplication启动后端服务，访问http://localhost:8899/wx/doc.html查看接口文档。

4. 前端启动：

   • 在HBuilder中打开frontend目录，在运行菜单中选择运行到小程序模拟器 -> 微信开发者工具，或者直接使用微信开发者工具打开frontend -> unpackage -> dist -> dev -> mp-weixin。
   • 修改文件后保存，可以在微信开发者工具中预览效果。

以上是渣滓辨认小程序的详细介绍及安装指南。希望对你有所帮助！